본문 바로가기

김수진 논문수  · 이용수 5,889 · 피인용수 19

  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#5 DOF Motion Errors (5자유도운동오차)
#5-axis machining
#5-axis Tool Path (5축 가공경로)
#민사소송
#변환(Transformation)
#요건사실
#임대차계약
#재항변
#주요사실
#증명책임
#항변
#Accuracy Simulation Algorithm (정밀도 예측 알고리즘)
#Aluminume(알루미늄)
#Anodizing(아노다이징)
#Antibacterial film
#Band Saw(띠톱)
#Bevel gear(베벨기어)
#Biomimetic(생체모사)
#burden of proof
#Cell Function(세포기능)
#Cell Morphology(세포형태)
#chief matter of fact
#civil suit
#CL Surface(공구위치면)
#CL surface(CL 곡면)
#Cost(비용)
#Curvature of surface(곡면의 곡률)
#Cutting error(가공오차)
#Cutting Force(절삭력)
#Cutting Process(절삭가공공정)
#defense
#Discharge energy
#doubly curved surface
#drop on demand
#electrostatic
#Feedrate optimization(이송율 최적화)
#Finite Element Method(유한요소법)
#Flow rate
#Grain boundary(조직 경계)
#Grain size(조직 크기)
#HP4MA
#inkjet system
#Intermetallic compound(금속간 화합물)
#Kalman Filter(칼만 필터)
#Large Surface Roll Mold (대면적 롤금형)
#lease contract
#legal requisite
#legally required fact
#Linear Compensation(선형보정)
#Linear Motion System (직선운동 시스템)
#Local Remeshing(국부요소망재구성)
#Machining Simulation(가공시뮬레이션)
#Machining(절삭가공)
#Manufacturing process(제품가공)
#Material removal rate
#Material removal rate(소재제거율)
#Micro Cutting(미세가공)
#Micro Machining (미세가공)
#Micro machining(미세가공)
#Micro Pattern (미세패턴)
#Micro Pattern(미세패턴)
#Microenvironments(미세환경)
#Milling(밀링)
#Mobile Robot(모바일 로봇)
#Modeling(모델링)
#Nanoparticle
#Nickel-Phosphorous Plating (니켈-인 도금)
#Plane Strain(평면변형률)
#Plating(도금)
#Positioning Error (위치결정오차)
#Productivity(생산성)
#Recrystallization(재결정)
#Response surface methodology
#Roll Mold(롤금형)
#Setting error(세팅오차)
#Silk fibroin
#Sink EDM
#Slip Ratio(슬립률)
#Specific Cutting Energy(비절삭에너지)
#Spiral(스파이럴)
#State Estimation(상태 추정)
#Stock setting(공작물세팅)
#Straight(스트레이트)
#Surface roughness
#Surface Roughness(표면 거칠기)
#surrebuttal
#Tin whisker(주석 휘스커)
#Tool setting(공구세팅)
#Transfer Function Method (전달함수법)
#Triangular Mesh(삼각망)
#Uniform Machining (고균일 가공)
#Vacuum fixture
#Virtual Turning(가상선삭)

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.