본문 바로가기

한규현 논문수  · 이용수 5,210 · 피인용수 14

소속기관
한국기계연구원
소속부서
Department of Nature-Inspired System and Application
주요 연구분야
공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#Apartment Building(공동주택)
#Areas of building group(건물군 면적)
#Building area(건물면적)
#Clearness index(청명도 지수)
#Closed wet cooling tower(밀폐형 냉각탑)
#Computational fluid dynamics (전산 유동)
#Cooling load estimation(냉방부하 예측)
#Cooling load estimation(냉방부하예측)
#Cooling load prediction(냉방부하 예측)
#Cooling load(냉방부하)
#cooling thermal storage(축냉조)
#Cooling/Reheating system(냉각/재가열 시스템)
#Correlation(상관관계)
#Decomposition model(직산 분리모델)
#Demand control(수요제어)
#Design method(설계방법)
#Disinfection (살균)
#Electrolysis efficiency(전기분해 효율)
#Electrolytic cell optimization (전해조 최적화)
#Energy saving(에너지 절약)
#Energy saving(에너지절약)
#Food safety(식품 안전)
#Forecasted Weather data(예보 기상 데이터)
#Fuzzy control(퍼지제어)
#Fuzzy Theory(퍼지이론)
#Heat exchanger(열교환기)
#Heating load (난방부하)
#Heating Load(난방부하)
#HOCl (차아염소산수)
#Human Body Impact(인체 충격)
#Humidity(습도)
#Hypochlorous acid(차아염소산)
#Ice thermal storage system(빙축열 시스템)
#Ice thermal storage system(빙축열시스템)
#Ice thermal storage system(축냉시스템)
#Indoor air quality(실내공기질)
#Insolation(일사량)
#Latent heat load(잠열부하)
#Mass transfer coefficient(물질전달계수)
#Maximum temperature(최고온도)
#Minimum Temperature(최저온도)
#Muscle-Skeleton Model(근-골격 모델)
#Muscle-Skeleton Model(근-골격모델)
#Non-diaphragm electrolytic cell(무격막 전해조)
#Operating mode(운전모드)
#Optimum Heat Supply(최적 열공급)
#Outdoor load(외기부하)
#Outdoor temperature(외기온도)
#Polymer heat exchanger(폴리머 열교환기)
#Prediction of Heating Load(난방부하 예측)
#Prediction of Temperature and Humidity(온도·습도 예측)
#Prediction of temperature and humidity(온도ㆍ습도 예측)
#Prediction of Temperature and Humidity(온습도 예측)
#Relative humidity(상대습도)
#Sensible heat load(현열부하)
#Side Kick(옆차기)
#Solar insolation(일사량)
#Solar radiation model(일사모델)
#Specific humidity(비습도)
#Taekwondo(태권도)
#Temperature(온도)
#Ventilation system(환기장치)
#Weather data(기상 데이터)

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.