본문 바로가기

정재진 (Jai Jin Jung) 논문수  · 이용수 6,522 · 피인용수 79

소속기관
단국대학교
소속부서
SW융합대학 응용컴퓨터공학과
주요 연구분야
사회과학 > 경영학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 복합학 > 학제간연구
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#가족친화적 조직문화
#개방형 지식베이스
#기술가치 평가
#내재적 동기부여
#농업ICT(Information & Communication Technology) 융합
#농작물 생육환경
#디지털 사용자 1.0
#디지털 사용자 2.0
#디지털콘텐츠
#디지털콘텐츠 기술 가치
#리더의 감성지능
#변혁적 리더십
#비즈니스모델
#비즈니스생태계
#빅데이터
#사물인터넷
#사업가치
#생산성과
#아날로그 사용자
#위치기반서비스
#유비쿼터스 컴퓨팅
#유연성수준
#조직신뢰
#창의성
#팀-구성원 교환관계(TMX)
#회계정보특성
#Agriculture
#Agriculture ICT(Information & Communication Technology) Convergence
#Analog Consumer
#Animation Development Process(콘텐츠 마케팅)
#Animation(애니메이션)
#Big data
#Bin Classification
#BSP(이진공간분할)
#Business Ecosystem
#Business Model
#Business Value
#Characteristics
#Contents Development(콘텐츠 개발)
#Creativity
#Crop growth-circumstance
#Digital 1.0 Consumer
#Digital 2.0 Consumer
#Digital Content Technology Valuation
#Digital Contents
#Douglas Peucker Simplification Algorithm
#e헬스케어
#E-Commerce
#e-Healthcare
#Family-friendly Culture
#Flexibility level
#Flow
#Game(게임)
#GIS
#Graph Database
#Graph Model Structure
#ICT
#ICT(Information & Communication Technology)
#ICT기업
#IEEE 802.15.6
#Indoor Rendering(실내렌더링)
#Internet of Things
#Intrinsic Motivation
#Leader"s Emotional Intelligence
#Location Based Service
#LOK(Linked Open Knowledge)
#Lossy Compression
#Management accounting information characteristics
#Manufacturing performance
#Members’ Creativity
#Mobile Contents(모바일 콘텐츠)
#Mobile media(모바일 미디어)
#Non-saturation
#On-line Game Community(온라인게임 커뮤니티)
#On-line Game Contents(온라인게임 콘텐츠)
#On-line Game Marketing(온라인게임 마케팅)
#On-line Game(온라인 게임)
#Open API Knowledge Base
#Performance Test
#Platform
#PVS(잠재적가시공간)
#Service Expectation
#Slotted Aloha
#Smart Farming
#Team-member Exchange
#Technology Acceptance Model(기술수용모델)
#Technology Valuation
#Throughput
#Transformational Leadership
#Trust in Organization
#Ubiquitous Computing
#Usage Intention
#Use Intension
#Usefulness
#Vector Map Compression
#Visual Media(영상 미디어)
#WBAN

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.