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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 학술발표논문집 제16권 제2호
발행연도
2006.11
수록면
11 - 14 (4page)

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2006

PCA을 이용한 얼굴 표정의 감정 인식 방법
김호덕 ,  양현창 ,  박창현 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2006.12 학술저널
PCA을 이용한 얼굴표정의 감정인식 방법
김호덕 ,  양현창 ,  박창현 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2006.11 학술대회자료

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얼굴 표정인식에 관한 연구에서 인식 대상은 대부분 얼굴의 정면 정지 화상을 가지고 연구를 한다. 얼굴 표정인식에 큰 영향을 미치는 대표적인 부위는 눈과 입이다. 그래서 표정 인식 연구자들은 얼굴 표정인식 연구에 있어서 눈, 눈썹, 입을 중심으로 표정 인식이나 표현 연구를 해왔다. 그러나 일상생활에서 카메라 앞에 서는 대부분의 사람들은 눈동자의 빠른 변화의 인지가 어렵고, 많은 사람들이 안경을 쓰고 있다. 그래서 본 연구에서는 눈이 가려진 경우의 표정 인식을 Principal Component Analysis (PCA)를 이용하여 시도하였다.
#표정인식 #템플리트 정합기법 #PCA

목차

요약
1. 서론
2. 표정인식
3. 눈이 가려진 경우 사람의 인식 실험 및 결과
4. 눈이 가려진 경우의 PCA를 이용한 표정 인식 실험
5. 결과
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