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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
현병용 (라온피플) 이용희 (국립기상연구소) 서기성 (서경대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제64권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
107 - 112 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2015

AWS 지점별 기상데이타를 이용한 진화적 회귀분석 기반의 단기 풍속 예보 보정 기법
현병용 ,  이용희 ,  서기성 전기학회논문지 2015.01 학술저널

2013

강풍 예측을 위한 진화적 회귀분석 기반의 단기 풍속 예보 보정 기법
현병용 ,  서기성 ,  이용희 정보 및 제어 논문집 2013.10 학술대회자료
강풍 예측을 위한 진화적 회귀분석 기반의 단기 풍속 예보 보정 기법
현병용 ,  서기성 ,  이용희 대한전기학회 학술대회 논문집 2013.10 학술대회자료
단기 기온 예보를 위한 진화 알고리즘 기반의 두 가지 보정 기법
현병용 ,  서기성 ,  이용희 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2013.04 학술대회자료

2012

유전 프로그래밍 기반 단기 기온 예보의 보정 기법
현병용 ,  현수환 ,  이용희 외 1명 전기학회논문지 2012.11 학술저널
유전 프로그래밍을 이용한 단기 기온 예보의 보정 기법
현병용 ,  현수환 ,  서기성 외 1명 정보 및 제어 논문집 2012.04 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper introduces an evolutionary nonlinear regression based compensation technique for the short-range prediction of wind speed using AWS(Automatic Weather Station) data. Development of an efficient MOS(Model Output Statistics) is necessary to correct systematic errors of the model, but a linear regression based MOS is hard to manage an irregular nature of weather prediction. In order to solve the problem, a nonlinear and symbolic regression method using GP(Genetic Programming) is suggested for a development of MOS wind forecast guidance. Also FCM(Fuzzy C-Means) clustering is adopted to mitigate bias of wind speed data. The purpose of this study is to evaluate the accuracy of the estimation by a GP based nonlinear MOS for 3 days prediction of wind speed in South Korean regions. This method is then compared to the UM model and has shown superior results. Data for 2007-2009, 2011 is used for training, and 2012 is used for testing.
#Wind speed prediction #MOS(Model Output Statistics) #Genetic programming #AWS(Automatic Weather Station)

목차

Abstract
1. 서론
2. AWS와 UM 기상 데이터의 전처리 및 MOS
3. 유전 프로그래밍 기반 기온 예보의 보정 기법
4. 실험 및 결과
5. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Korean Meteorological Society / 2009 / Introduction to Atmospheric Science / Sigma Press google schola United Kingdom Met Office’s website google schola H. R. Glahn / 1972 / The use of model output statistics (MOS) in objective weather forecasting / J. Appl. Meteor. 11:1203~1211 google schola 현병용 / 2012 / 유전 프로그래밍 기반 단기 기온 예보의 보정 기법 / 전기학회논문지 61(11):1682~1688 dbpia S. Moon / 1998 / Simulation and Forecast of Wind Speed using Time Series Model / Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 34(1):147~153 google schola

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