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Aigerim Bakatkaliyevna Altayeva (Gachon University) Youngmi Yoon (Gachon University) Young Im Cho (Gachon University)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.16 No.1
발행연도
2016.3
수록면
36 - 43 (8page)

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The transformation time among queries in the database management system (DBMS) is responsible for the execution time of users’ queries, because a conventional DBMS does not consider the transformation cost when queries are transformed for execution. To reduce the transformation time (cost reduction) during execution, we propose an optimal query transformation method by exploring queries from a cost-based point of view. This cost-based point of view means considering the cost whenever queries are transformed for execution. Toward that end, we explore and compare set off heuristic, linear, and exhaustive costbased transformations. Further, we describe practical methods of cost-based transformation integration and some query transformation problems. Our results show that, some cost-based transformations significantly improve query execution time. For instance, linear and heuristic transformed queries work 43% and 74% better than exhaustive queries.
#Cost-based transformation #Join #Optimization #Oracle DBMS #Subquery #Window function

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Proposed Optimized Query Transformation Method
4. Experiment Results
5. Conclusion
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
H. Garcia-Molina, J. D. Ullman, and J. Widom, Database System Implementation. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2000. google schola S. Chaudhuri and K. Shim, “Optimizing queries with aggregate views,” in Proceedings of 5th International Conference on Extending Database Technology, Avignon, France, 1996, pp. 167-182. http://dx.doi.org/10.1007/ BFb0014151 Crossref C. Galindo-Legaria and A. Rosenthal, “Outerjoin simplification and reordering for query optimization,” ACM Transactions on Database Systems, vol. 22, no. 1, pp. 43-74, 1997. http://dx.doi.org/10.1145/244810.244812 Crossref C. Fraser, L. Giakoumakis, V. Hamine, and K. F. Moore- Smith, “Testing cardinality estimation models in SQL server,” in Proceedings of 5th International Workshop on Testing Database Systems (DBTest’12), Scottsdale, AZ, 2012. http://dx.doi.org/10.1145/2304510.2304526 Crossref T. Neumann, “Query simplification: graceful degradation for join-order optimization,” in Proceedings of ACM SIGMOD International Conference on Management of data (SIGMOD’09), Providence, RI, 2009, pp. 403-414. http://dx.doi.org/10.1145/1559845.1559889 Crossref

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