4차 산업혁명 시대, 공연예술산업을 위한 공연예술통합전산망 고찰

이의신; 김선영

doi:10.17548/ksaf.2017.03.28.227

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이의신 (서울사이버대학교) 김선영 (예술경영지원센터)

저널정보: 한국전시산업융합연구원 한국과학예술융합학회 한국과학예술포럼 Vol.28

발행연도: 2017.3

수록면: 227 - 242 (16page)

DOI: 10.17548/ksaf.2017.03.28.227

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

4차 산업혁명은 디지털 혁명을 기반으로 개인 뿐 아니라 사회, 기업, 경제 등 모든 것들이 다양한 과학기술과 융합하며 그들의 패러다임 전환을 유도한다. 이는 국가간, 기업간, 산업간 그리고 사회 전체 시스템의 변화를 수반하게 된다. 또한 문화경제학자 트로스비(D. Throsby)는 인터넷의 출현과 광범위한 디지털 경제의 등장은 미래 예술 산업에서 구조, 경영은 물론 궁극적으로 예술에 중대한 영향을 미칠 것으로 예견했다. 이는 데이터 관리와 인터넷을 기반으로 이루어지는 e-비즈니스가 예술의 발전에 결정적 촉매제가 될 것이라는 것을 시사한다.
최근의 예술은 시공간적 경계를 뛰어넘어 예술 소통의 영역을 확장하고 있다. 디지털 영상기술과 결합하거나 인공지능을 활용하여 빠른 속도로 예술창작의 범위를 넓히고 있으며, 시간적 · 공간적 · 경제적 접근성을 확대함으로써 서로 다른 표현과 소통 방식의 융합이 이루어지고 있다. 예술의 발전은 결국 기술의 활용과 지배의 과정으로, 능력과 의도, 표현매체와 표현내용의 조화된 일치로 볼 수 있다. 하지만 이러한 외형적 성장에도 불구하고 공연예술은 공급과 유통 등에 많은 난제를 내포하고 있다. 예술의 영역은 확장되었지만 관객에게 전달되기까지의 ‘유통 기술’은 아직 제대로 구축되어있지 못하며, 이는 공연예술이 선순환되는 여건이 만들어지는데 어려움을 준다. 결과적으로 공연예술의 융합 또는 확장은 예술시장 공급과 수요의 불균형 속에 정체와 확대의 양극화 현상을 보이며 침체와 고전을 거듭하고 있다. 이러한 현실을 극복하고 양질의 공연예술 콘텐츠를 생산, 공급하고 유통하는 시장의 활성화를 위해서는 기본적으로 투명한 시장 환경 조성이 되어야하며, 이를 위해 정확하고 신뢰할 수 있는 공연정보와 데이터 시스템이 필요하다. ‘데이터’는 산업을 위한 기초자료이자 기반이다. 예술 또한 예외는 아니다.
‘4차 산업혁명’이란 화두를 세상에 던진 클라우스 슈밥(Klaus Schwab)교수는 빠른 속도로 진화하는 고객의 욕구 해소와 풍부한 데이터를 위해서는 포괄적인 협력을 통해 자원을 공유할 때 모두에게 중요한 가치가 창출된다고 하였다. 데이터를 통한 고객의 경험, 데이터 기반 서비스 등의 분석과 활용을 통해 정책을 세우고 능률적이고 효과적으로 형성하고 집행하여야 시장의 선순환 구조와 그에 따른 산업화를 이끌 수 있다는 것이다. 이러한 모든 것들을 위해서 공연예술시장에서는 무엇보다 ‘데이터 플랫폼’으로서의 공연예술통합전산망 구축 및 안정화가 선결되어야 할 것이다. 이에 본 논문은 공연예술통합전산망의 현황을 분석하고 직면한 문제점들을 살펴봄으로써 그 개선점을 도출하고자 하였다. 그 결과 현재의 공연예술통합 전산망은 먼저 정량적 데이터가 갖는 한계를 극복하기 위한 방안을 다각도로 찾아야 하며 공연법 개정등 법적, 제도적 장치의 보완이 필요하다. 또한 인공지능 기반의 예술, 융복합 예술 등이 급속도로 발전하고 있는 현 시대에 정확한 데이터 확보와 분석을 위한 보다 세밀하고 체계적인 장르의 재분류가 필요하다. 그리고 제공방식 및 서비스 노출의 다변화, 포탈과의 공연 정보 연계 등을 통한 활용도 제고가 이루어져야 할 것이다. 2016년 11월, 공연예술통합전산망이 대형 예매처들의 참여로 본격화되었지만 순조롭게 안착하기까지 아직 남겨진 과제들이 많다. 이러한 연구들이 기초자료로서 사용되어지고 공연예술의 선진화와 산업화의 기본토대 구축에 기여할 수 있기를 바란다. 또한 향후 본 연구의 결과를 바탕으로 보다 체계적인 공연통전망의 발전 방안에 관한 연구가 나오길 기대한다.

Based on the digital revolution, the Fourth Industrial Revolution makes scientific technology merge not only with individuals but also with society, corporate, economy and more. It changes their paradigm and attends transitions of the system among countries, corporate, industries, and societies. A cultural economist, David Throsby, foresaw the arrival of internet as one of the paths for arts consumption and vast digital economy in terms of cultural exchange. He believed that it will greatly influence the structure and management of future arts business ultimately. This conveys that e-business, which includes ‘data’ under the use of internet, can become a catalyst for the development of the arts. Also, today’s performing arts is expanding the field of communication by exceeding temporal and spatial boundaries. The collaboration with digital video clips or artificial intelligence(AI) widened the range for the artistic creation and by increasing timely, spacial, financial accessability, different methods of communication are merged. The improvement in arts happens during the process of use and domination of technology which can be seen as a consonance between ability and intention and expression materials and contents. Despite the external growth, there are still many problems regarding supply and distribution in performing arts. The domain of fine arts expanded, however, ‘distribution technique’ is not firmly constructed, creating difficulties for the condition of virtuous cycle in performing arts. As a result, the expansion is in imbalance with the supply and demand which leads to depression and struggle between expansion and abeyance.
To overcome these problems and revitalize the market to create, supply, and distribute the high quality contents in performing arts, market transparency should be fostered. For this, information of performing arts and statistical system that is accurate and reliable is needed.
‘Data’ is not only the fundamental elements but it is also the infrastructure for the industry. For performing arts, there are no exceptions at all. Professor Klaus Schwab, who brought up ‘The Fourth Industrial Revolution’, argues in his book that a important value is created when resource is shared through comprehensive cooperation due to costumer’s need and rich data that evolves rapidly. By establishing and administering policies efficiently and effectively through collection, analysis and application of ‘data’ based on customer’s experience and service, the structure for virtuous cycle and its industrialization for preforming arts can be structured. Considering all of these, establishment and stabilization of Korea Performing Arts Box Office Information System (KOPIS) as a ‘data platform’ for performing arts market should be implemented.
The purpose of this study is to analyze the current status of KOPIS, look over the related problems, and come up with some improvements in terms of data and service. As a result, KOPIS needs to search for a plan to overcome the quantitative data from various angles. Supplementation of legalization or institutionalization such as revision of the Public Performance Act is necessary also. In a period where art is developing under AI or convergence within, detailed and systematic reassortment of genre is necessary more than archiving data. Moreover, variation of delivering method and service exposure along with the availability of linkage between the portal and performance information needs to be enhanced. With the participation of major ticket sale sites, KOPIS began its official status. However, there are still many processes to go through to make program go smooth. It is expected that this study can be used as a basic reference and attribute to advancement and foundation construction for industrialization of performing arts. Furthermore, based on the result of this study, more systematic study on development plan of KOPIS will be expected.

#Korea Performing Arts Box Office Information System. KOPIS (공연예술통합전산망) #Box Office (박스 오피스) #Arts Data(예술 데이터) #Performing Arts Industry (공연예술산업) #Arts of the era of 4th Industrial Revolution (4차 산업혁명 시대의 예술)

참고문헌 (33)

참고문헌 신청

[단행본] - D. Throsby / 2000 / Economics and Culture / Cambridge University Press

[학위논문] - In, Hyung Keun / 2008 / Building Plan of Integrated System for Theater CRM / Chungang Univ

[학위논문] - Jeong, Jiyeon / 2016 / A Study on the Improvement of the Performance Ticket System through an Analysis of Its Utilization / Ewha Womans Univ

[학술지(정기간행물)] - KAMS Editing Team / 2014 / Performing Arts Policy Form: Mid-to Long-Term Success Strategies of Korea Performing Arts Box Office Information System & Development Plan of Performing Arts Market / Weekly Arts Management 271

[학위논문] - Kang, So Hyun / 2013 / A Study on Transition Process & Improvement Plan Establishment of Ticket Distribution System / Dong Kuk Univ

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이의신

소속기관 서울사이버대학교

주요연구분야 공학 > 공학 일반 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 105 이용수 9,314

김 선 영

소속기관 홍익대학교 대학원

주요연구분야 사회과학 > 경영학 TOP 5% 공학 > 공학 일반 TOP 10%

논문수 23 이용수 10,088

이 논문과 함께 이용한 논문

인공지능과 현대미술에 관한 소고 : 사이버네틱스에서 신경망까지

이임수 한국예술연구 2017 .03

공연예술콘텐츠의 가치와 융합적 구조 : 공연예술실황영상을 중심으로

허난영 한국콘텐츠학회논문지 2016 .01

소리 데이터를 응용한 실시간 소리 시각화 표현 연구 : Greenforest + SoundstreamⅡ 분석을 중심으로

변수연 , 김규정 한국과학예술융합학회 2016 .12

기술의 예술화 과정(Extended Art)

이규동 방송과 미디어 2016 .04

4차 산업시대의 공연예술

임영준 한국멀티미디어학회지 2017 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-600-002375629

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (33)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)