인공지능과 보안

최대선

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최대선 (공주대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제34권 제10호

발행연도: 2017.9

수록면: 31 - 37 (7page)

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본 고에서는 4차 산업혁명의 기반 기술인 인공지능의 보안문제를 인공지능의 안전 이슈, 인공지능의 보안 취약점, 그리고 인공지능을 활용한 보안기술로 나눠서 알아본다. 먼저 인공지능으로 인한 종말 시나리오를 통해 AI 가 설계된 대로 동작하지 않고 부작용을 낳는 것을 방지하는 세이프티 이슈를 알아본다. 두번째, 머신러닝을 속이거나 프라이버시를 침해할 수 있는 포이즈닝 공격, 회피 공격, 모델 추출 공격, 도치 공격 등 인공지능 취약점을 이용한 공격 방법 들을 소개한다. 세번째, 인공지능을 활용한 보안기술로 사용자 인증, CAPTCHA, 이상거래탐지, 신용예측 분야를 알아본다.

참고문헌 (14)

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Tim Urban, “The AI Revolution: Our Immortality or Extinction”, (http://waitbutwhy.com/2015/01/ artificial-intelligence-revolution-2.html) Dario Amodei, et al., “Concrete Problems in AI Safety”, 2016. Executive Office of the President, “Preparing for the future of artificial intelligence”, 2016. Mozaffari-Kermani, et al., “Systematic poisoning attacks on and defenses for machine learning in healthcare”, IEEE journal of biomedical and health informatics, 19.6, 1893-1905, 2015. Christian Szegedy, et al., “Intriguing properties of neural networks.” arXiv preprint arXiv, 1312.6199, 2013.

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최대선

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