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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재중 (연세대학교) 조형재 (웨이비)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제20권 제5호
발행연도
2019.5
수록면
963 - 972 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2019.20.5.963

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

사용자 관심사 분석에 기반한 대화형 뉴스 챗봇 시스템 개발
김재중 ,  조형재 디지털콘텐츠학회논문지 2019.05 학술저널
챗봇의 대화 인터랙션 수준이 시스템의 신뢰도와 지속 사용 의도에 미치는 영향 : 뉴스 구독 챗봇 어플리케이션을 중심으로
김재중 산업공학과 2019.01 학위논문

초록· 키워드

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최근 들어 뉴스를 접하는 방법이 다양해짐에 따라, 스마트폰 어플리케이션 내의 플랫폼과 IT 기술을 접목시킨 콘텐츠가 증가하고 있다. 이러한 뉴스 구독 행태의 변화를 이끌어낸 기술에는 자동화와 개인화 기술을 가능하게 만든 인공지능 기술을 꼽을 수 있다. 본 연구에서는 딥러닝 기술을 활용하여, 사용자가 관심을 가지고 있는 관심사를 분석 및 예측하는 ‘뉴스의 개인화’, 사용자가 관심을 가질만한 뉴스를 자동으로 먼저 추천해주는 ‘뉴스의 자동화’를 구현하였고, 이를 모두 포함한 콘텐츠를 제공 방식으로 대화형 챗봇을 선택해 사용자에게 제공한다. 기존의 뉴스 구독 방식과는 다르게, 본 시스템은 맞춤형 정보를 편하게 제공받는 새로운 사용자 경험을 만들어낼 수 있으며, 대화형 인터랙션을 통해 일방향적인 뉴스 정보 교류가 아닌, 양방향적인 뉴스 정보 교류 및 주체적 정보 취득을 가능하게 만들 것이다.
#뉴스 챗봇 #관심사 분석 #인공지능 #대화형 인터랙션 #사용자 기반 챗봇 #News chatbot #Intent analysis #Artificial intelligence #Conversational interaction #Chatbot based on user

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 대화형 뉴스 챗봇 시스템 개요
Ⅳ. 대화형 뉴스 챗봇 시스템 설계
Ⅴ. 대화형 뉴스 챗봇 시스템 구현 및 테스트
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Underwood, C / Automated journalism ᐨ AI applications at New York Times, Reuters, and other media giants google schola Clerwall, C. / 2014 / Enter the robot journalist / Journalism Practice 8(5):519~531 google schola Liu, J. / 2010 / Personalized News Recommendation Based on Click Behavior / Proceeding of international conference on Intelligent user interfaces :31~40 google schola Business Insider Intelligence / Messaging apps are now bigger than social networks”, BUSINESS INSIDER google schola Seo Kyori / 2018 / Analysis of Domestic and Global Trends and Development Prospects of Artificial Intelligence-based Chatbot Service google schola

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