지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
등록된 정보가 없습니다.
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
FuriosaAI 소프트웨어 스택 소개
정보과학회지
2021 .05
AI 반도체_AI 반도체 생태계, 자체 칩 생산을 주목하다
전자기술
2024 .03
AI 반도체 - 생성형 AI 시대, AI 반도체 자체 생산으로 이어지다
전자기술
2023 .12
국내외 인공지능 반도체에 대한 연구 동향
스마트미디어저널
2024 .03
AI(인공지능) 반도체
전자공학회지
2018 .01
[AI 반도체] 국내 AI 반도체 스타트업의 기술 개발 동향 알아보기
전자기술
2024 .06
2024 미국 대통령 선거_미국의 선택은 ‘어게인 트럼프’… AI에 끼칠 영향은?
전자기술
2024 .12
[AI 반도체] ‘R&D·파트너십’ 앞세운 AI 반도체 기업의 시장 전략
전자기술
2023 .05
[AI 반도체] 빅테크가 자체 개발하는 AI 반도체, 성과와 로드맵은?
전자기술
2024 .06
장애 학생들을 위한 인공 지능(AI) 교육 프로그램에서 고려할 사항 및 교육 프로그램 예시
한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집
2020 .08
AI와 IT 기술
전자공학회지
2022 .06
시스템 설계를 위한 반도체 속성과 혁신적인 AI
반도체네트워크
2025 .04
안전한 AI 서비스를 위한 국내 정책 및 가이드라인 개선방안 연구
정보보호학회논문지
2023 .12
국가 AI 경쟁력에 따른 OECD 국가 유형 분류: 퍼지셋 이상형 분석을 중심으로
정보화정책
2024 .06
엘리스그룹_“AI 교육 넘어 AI 솔루션 기업으로 확장한다”
전자기술
2024 .02
반도체설계를 위한 AI/ML 기술
전자공학회지
2024 .12
Large AI to Everywhere, 초거대AI 믿:음
정보과학회지
2023 .11
AI교육플랫폼을 활용한 인공지능 수업의 방향
한국컴퓨터정보학회논문지
2022 .05
AI World 2022를 통해 살펴본 AI기술의 미래
전자공학회지
2022 .07
국내외 AI 반도체 동향과 시사점
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .06
0