메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강형석 (서울미디어대학원) 양장훈 (서울미디어대학원)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제21권 제7호
발행연도
2020.7
수록면
1,335 - 1,343 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2020.21.7.1335

이용수

DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Word2vec 임베딩 모델은 단순하고 성능이 우수하기 때문에, 자연어 처리 분야에서 가장 널리 쓰이는 모델 중 하나이지만 몇 가지 한계도 있다. 이런 한계를 극복하기 위해 일반적인 언어에 적용 가능한 fastText 임베딩 모델이 제안되었고, 이후 한국어에 적합한 특정한 fastText 모델도 제안되었다. 본 연구는 유사도 검사, 유추 검사 및 감정 분석을 통해 몇 가지 word2vec 및 fastText 모델의 성능을 비교 평가하는 것을 목표로 한다. fastText 모델을 제안한 이전 연구의 결과와는 달리, 최소한 유추 검사와 감정 분석의 측면에서는 fastText 모델이 word2vec 모델보다 더 우수하다고 단정 지을 수 없다는 것이 본 연구의 결론이다. 특히 특정 다운스트림 태스크의 경우, word2vec 임베딩으로도 fastText 임베딩보다 작은 복잡도를 가지면서 유사하거나 더 나은 성능을 얻을 수 있음을 확인하였다.
#Word2vec #fastText #유사도 검사 #유추 검사 #감정 분석 #similarity test #analogy text #sentiment analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Word2vec의 개요
Ⅲ. 평가 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Kichang Lee / 2019 / Korean Embeddings(한국어 임베딩) / Acorn Publishing google schola J. Pennington / 2014 / Glove: Global vectors for word representation / Proceedings of the 2014 conference on empirical methods in natural language processing (EMNLP) :1532~1543 google schola N. Shazeer / 2016 / Swivel : Improving Embeddings by Noticing What’s Missing / arXiv preprint arXiv:1602.0221 google schola T. Mikolov / 2013 / Efficient estimation of word representations in vector space / arXiv preprint arXiv:1301.3781 google schola T. Mikolov / 2013 / Distributed representations of words and phrases and their compositionality / Advances in neural information processing systems :3111~3119 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

한국어 단어 임베딩을 위한 Word2vec 모델의 최적화
강형석 ,  양장훈 디지털콘텐츠학회논문지 2019 .04
한국어 단어 임베딩 모델의 평가에 적합한 유추 검사 세트
강형석 ,  양장훈 디지털콘텐츠학회논문지 2018 .10
아세안자유무역지대의 현황과 전망
이요한 국제지역연구 1998 .04
Word2Vec의 다차원 특징을 이용한 머신러닝 기반 추천 정확도 개선
박세준 ,  변영철 한국정보기술학회논문지 2021 .03
영상처리 및 자연어 처리를 활용한 소셜 로봇의 동작 엔진 개발
조범수 ,  김영교 ,  김세헌 외 2명 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2023 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0