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학술대회자료
저자정보
정의준 (한양대학교 전자전기제어계측공학부) 장성욱 (한양대학교 전자전기제어계측공학부) 양성일 (한양대학교 전자전기제어계측공학부) 권영헌 (한양대학교 물리학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 학술발표대회 한국음향학회 2001년도 추계학술발표대회 논문집 제20권 2호
발행연도
2001.1
수록면
33 - 36 (4page)

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본 논문에서는 기존의 음성인식에서 사용하는 특징벡터인 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Cefficients)를 대신하여 웨이블렛 변환을 이용한 새로운 특징벡터를 추출하는 방법을 제안한다. 새 특징벡터로는 MRA(Multi-Resolution Analysis)를 이용하여 구성하였다. 웨이블렛 변환을 이용한 새로운 특징벡터의 추출 목적은 시간축과 주파수축에서의 더 좋은 해상도를 가지는 성질을 이용하는 것이다. 실험결과에서 웨이블렛 변환을 이용한 새로운 특징벡터를 이용한 인식이 기존의 방식보다 더 좋은 인식률을 보이고 있음을 확인하였다.

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