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저자정보
안성진 (한국과학기술원) 김명호 (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
783 - 785 (3page)

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최근에 컨볼루션 네트워크를 그래프 분야로 확장한 그래프 컨볼루션 네트워크는 노드 분류, 그래프 분류, 링크 예측 등의 여러 그래프 분석 문제에서 훌륭한 성능을 보였다. 하지만 그래프 컨볼루션 네트워크들은 각 노드의 인접한 구조만을 파악하여 노드를 저 차원 벡터로 표현하여 학습하는 특성이 있다. 전체적인 구조를 반영하려는 고차 그래프 컨볼루션 네트워크들이 제시되었다. 하지만 기존의 고차^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583075');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
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