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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김정우 (강릉원주대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2021 종합학술대회
발행연도
2021.8
수록면
535 - 536 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

2단계 k-평균 군집화를 활용한 주가 예측 연구
김정우 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2021.08 학술대회자료
2단계 k-평균 군집화를 활용한 한류컨텐츠 기업 주가 예측 연구
김정우 한국융합학회논문지 2021.01 학술저널

초록· 키워드

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본 연구는 기존의 k-평균 군집화를 활용한 2단계 k-평균 군집화 방법을 사용하여 한류 콘텐츠 기업들의 주식가격을 예측함으로써 본 기법이 예측성능을 개선할 수 있음을 보이고자 하였다. 이를 위하여 본 연구는 2단계 k-평균 군집화의 알고리즘을 소개하고, 다양한 머신러닝 기법들과의 예측 값 비교를 통하여 본 기법의 예측성능을 검증하였다. 본 기법은 기존의 k-평균 군집화로부터 얻어진 군집들 중에서 예측 대상에 근접한 군집을 추출하고 이 군집에 k-평군 군집화 방법을 다시 적용하여 실제 값에 보다 근접한 군집을 탐색하는 방식이다. 본 기법을 한류 콘텐^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10603996');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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