인공지능의 역사, 분류 그리고 발전 방향에 관한 연구

조민호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조민호 (중원대학교)

저널정보: 한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제16권 제2호

발행연도: 2021.1

수록면: 307 - 312 (6page)

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인공지능은 오랜 역사가 있으며, 이미지 인식이나 자동번역 분야를 포함한 여러 분야에서 활용되고 있다. 그래서 처음 인공지능을 접하는 경우에 많은 용어와 개념, 기술 때문에 연구의 방향 설정이나 수행에 어려움을 겪는 경우가 많다. 이번 연구는 이러한 어려움을 겪는 연구자들에게 도움이 될 수 있도록 인공지능에 관련된 중요 개념을 정리하고, 지난 60년의 발전 과정을 요약한다. 이를 통하여 방대한 인공지능 기술 활용의 기초를 확립하고 올바른 연구의 방향성을 수립할 수 있다.

#인공지능 #기계학습 #신경망 #딥러닝

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J. Liu / 2018 / Artificial Intelligence in the 21st century / IEEE Access 6:34403~34421

Y. Guo / 2016 / Deep Learning for visual understanding : A review / Neurocomputing 187:27~48

S. A. Bini / 2018 / Artificial Intelligence, Machine Learning and Cognitive Computing : What Do These Terms Mean and How will They Impact Health Care? / The Journal of Arthroplasty 33(8):2358~2361

G. Hinton / 2012 / Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition / IEEE Signal Processing Magazine 29(6):82~97

S. Dreiseitl / 2002 / Logistic regression and artificial neural network classification models : a methodology review / Journal of Bio medical Informatics 32(5-6):352~359

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