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학술대회자료
저자정보
석정현 (국민대학교) 주다영 (국민대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
253 - 258 (6page)

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Generative AI (생성적 인공지능)의 도입은 인공지능을 활용한 창작 활동을 가능하게 한다. Generative AI는 사용자의 명령에 따라 새로운 창작물을 탄생시킬 수 있는 알고리즘을 갖고 있으며 그림, 오디오, 텍스트 등 다양한 형태의 창작물을 제작할 수 있다. 본 연구는 이미지 생성 모델 기반의 AI 그림에 대해 주목하였다. 최근 쉬운 사용법을 갖춘 오픈 서비스 출시 이후 다수의 사람들이 AI 이미지 생성 서비스를 활용한 창작활동이 가능해진 것에 따라 각종 논쟁이 발생하고 있다. 이에 본 연구는 AI 그림에 대한 인식에 어떠한 변화가 나타나고 있는지 소셜 빅데이터를 통한 인식 분석의 필요성을 파악하였고 향후 서비스화에 고려할 요소로써 해당 방향성을 제언한다. 이를 위해 빅데이터 기반의 언급량 추이 분석, 긍부정 분석, 연관어 분석 및 원문 분석을 진행하였다. 또한 분석을 통해 확인된 인공지능 기반의 창작활동에 부정적 거부감을 극명하게 보이고 있는 일부 대중의 인식을 언급하였다. 이를 바탕으로 본 연구는 사용자 관점에서 생성적 인공지능 모델 기반의 AI서비스가 향후 어떻게 발전되어야 하는지에 대한 방향성을 제시하는 것에 의의가 있다.
#Generative AI #AI Painting #AI #Big Data #UX #AI Art generator

목차

요약문
1. 서론
2. 연구 방법 및 범위
3. 생성적 창의 활동에 대한 문헌고찰
4. 빅데이터 분석 내용
5. 빅데이터 분석 결과
6. AI ART GENERATOR 에 대한 시사점
7. 결론
참고문헌

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