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장승빈 (국립군산대학교) 채영훈 (시즌) 정초롱 (시즌) 김장원 (국립군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
11 - 14 (4page)

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본 논문은 딥러닝을 활용한 객체 탐지 모델을 Low-Code로 개발 및 적용하는 방법을 제안한다. 제안 방법을 통해 도메인 전문가 또는 일반인들도 딥러닝 기반의 객체 인식 모델 개발을 지원하는 Low-Code 플랫폼을 제안하고 적용 예를 보인다. 실제 도메인 데이터인 양계 데이터에 대한 객체 탐지 모델 적용을 통해 제안 하는 Low-Code 모델의 가능성을 제시한다.
#low code platform #deep learning #artificial intelligence #object detection #object annotation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Low-Code 모델
Ⅲ. 실험
Ⅲ. 결론
참고문헌

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