노년층의 전자 개인 건강 기록(ePHR) 시스템 UI/UX 요소 선호에 관한 실증 연구-원격 문진표 인터페이스 개발을 중심으로-

장새난; 송지성

doi:10.18208/ksdc.2023.29.4.389

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 장새난 (한양대학교) 송지성 (한양대학교)

저널정보: 한국디자인문화학회 한국디자인문화학회지 한국디자인문화학회지 제29권 제4호

발행연도: 2023.12

수록면: 389 - 402 (14page)

DOI: 10.18208/ksdc.2023.29.4.389

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

디지털 기술의 발전에 따라 의료 분야에서 개인 전자 건강 기록(ePHR)의 중요성이 점차 대두되고 있다. ePHR에는 의료 정보, 약물 처방, 진료 전 건강 지표 등을 포괄적으로 기록하게 된다. 이러한 시스템은 엔드 유저에게 보다 확장된 건강 데이터 제어 능력과 편의성을 제공하는 것으로 평가되고 있다. 그러나, 대다수 시스템의 인터페이스 디자인이 젊은 사용자를 중심으로 하고 있어 고령자층에 대한 고려가 부족한 실정이다. 이에 따라 고령자는 해당 시스템 사용에 있어 다양한 어려움을 경험하게 된다. 고령자의 기술 사용 특성을 감안할 때, ePHR 시스템 디자인에 대한 그들의 선호도를 이해하는 것은 지대한 중요성을 가진다.
본 연구는 컨조인트 분석(Conjoint Analysis)을 통해 고령자의 온라인 문진표 인터페이스 디자인에 대한 필요성과 선호도를 조사하였다. UI UX 디자인 원칙에 따라 “플랫폼, 색 조합, 아이콘 디자인 스타일, 페이지 레이아웃, 내비게이션 메뉴” 다섯 개의 주요 요인을 측정하였다, SPSS를 이용한 직교디자인을 통해 다양한 속성과 요인 수준의 조합을 형성하여 8개의 대표적인 디자인 조합을 생성하고, Figma를 사용해 하이라이 모델을 개발했다. 이를 통해 164명의 고령자 대상으로 디자인 모델의 선호도에 대한 설문을 진행하였다.
이 과정을 통한 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 고령자는 온라인 문진표 인터페이스 디자인 속성중에서 색 조합 최우선으로 속성을 고려하였고 두 번째로는 아이콘 디자인 스타일, 그다음으로는 내비게이션 메뉴가 중요하다고 판단하였다. 이러한 연구 결과는 고령자의 이상적인 ePHR UI UX 요소 조합을 밝혀내고 온라인 문진표 인터페이스 디자인에 대한 유용한 정보를 제공할 것으로 기대된다. 또한 이를 통해 고령자층에게 더욱 맞춤화된 서비스를 제공할 수 있을 것이다.
이처럼 노인을 위한 이상적인 온라인 문진표 인터페이스의 UI UX 요소 구성을 밝혀내는 것은 ePHR 시스템의 인터페이스 디자인에 귀중한 통찰력을 제공한다. 나아가 노인 커뮤니티에서 모바일 건강 의료 서비스의 광범위한 홍보에 도움이 되며 노인의 건강관리 사용자 인터페이스 사용 경험을 더욱 향상할 수 있을 것이다.

With the advent of digital technology, the significance of Electronic Personal Health Records (ePHR) in the medical sector is increasingly becoming salient. ePHRs comprehensively document medical information, medication prescriptions, and health indices prior to treatment. Such systems are evaluated to provide end users with expanded control over health data and convenience. However, a preponderance of system interface designs is youth-centric, thereby lacking consideration for the elderly demographic. This results in varied challenges experienced by older individuals in utilizing these systems. Given the unique technological utilization characteristics of the elderly, understanding their preferences regarding ePHR system design is of paramount importance.
This study investigated the needs and preferences of elderly individuals concerning online medical questionnaire interface design through Conjoint Analysis. Adhering to UX design principles, five primary factors were measured: “platform, color combination, icon design style, page layout, and navigation menu”, utilizing Orthogonal Design through SPSS to form a variety of attribute and factor level combinations, thereby generating eight representative design combinations. High-fidelity models were developed using Figma, followed by a survey conducted among 164 elderly individuals to gauge the preferences concerning design models.
The outcomes of this study, obtained through this process, are as follows. Firstly, among the attributes of online medical questionnaire interface design, elderly individuals considered color combinations as the most prioritized attribute, followed by icon design style, and subsequently, the navigation menu. These findings are anticipated to elucidate the ideal combination of ePHR UI UX elements for the elderly and provide insightful information concerning online medical questionnaire interface design. Additionally, it enables the provision of more tailored services to the elderly demographic.
Identifying the ideal composition of UI UX elements for online medical questionnaires aimed at the elderly provides invaluable insights into the interface design of ePHR systems. Moreover, it aids in the extensive promotion of mobile health medical services within elderly communities, and is expected to further enhance the user interface usage experience of elderly individuals in managing their health.

#Electronic Personal Health Record(전자 개인 건강 기록) #Telemedicine(원격 진료) #User Experience(사용자 경험) #Interface Design(인터페이스 디자인) #Conjoint Analysis(컨조인트 분석) #Older User Preferences(노년층 사용자 선호도)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

장새난

소속기관 한양대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인

논문수 1 이용수 210

송지성

소속기관 한양대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인 TOP 1% 복합학 > 학제간연구

논문수 16 이용수 9,888

이 논문과 함께 이용한 논문

병원 전자의무기록 공유에 대한 간호사의 인식

김영은 , 주영준 보건과 복지 2024 .03

정신건강 분야를 위한 공감형 AI 에이전트 기술 동향

고효진 , 유소엽 , 정옥란 정보과학회지 2024 .01

대화형 AI의 기회와 과제: 정신건강과 윤리 관점에서의 챗봇의 잠재력

진효진 , 차미영 정보과학회지 2024 .01

지역사회 어르신 건강관리를 위한 AI·IoT 활용서비스의 현재와 미래

김동진 , 이윤수 한국통신학회지(정보와통신) 2023 .03

처방전 개인 정보 유출 방지를 위한 Hyperledger Indy 기반 증명서 발급 기법

김희연 , 송해준 , 심기천 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2022 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089266584

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)