메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상성 (청주대학교) 장문수 (서경대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제34권 제4호
발행연도
2024.8
수록면
290 - 295 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2024.34.4.290

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
기술의 개발 동향을 파악하기 위해서는 해당 기술에 대한 정보를 포함하면서 대중에 공개되는 자료를 수집하고 분석하여야 한다. 그중 특허는 개발기술에 대한 자세한 내용을 포함하고 빠르게 공개되는 자료로써, 기술개발 동향 파악에 용이하다. 특허를 활용한 기술개발 동향 파악에는 다양한 방법이 존재하나, 특허에 부여된 국제특허분류를 사용한다면 세부기술단위로 분석이 가능하다. 본 논문에서는 국제특허분류 코드를 기반으로 막대그래프, Circular barplot, 네트워크 분석을 통해 시각화하고 기술동향을 파악한다. 본 논문에서는 제안하는 방법이 실제 산업에서 활용 가능한지 검증하기 위해 출원된 특허를 수집하여 사용한다. 실험데이터는 태양광 발전 예측 진단 기술과 관련된 것으로 한국, 미국, 일본, 유럽, 특허협력조약에 출원된 것들이다. 실험결과 태양광 발전 예측 진단 기술은 초기에 전력을 저장하는 시스템과 관리 및 감독 기술이 따로 개발되었다. 그러나 최근에는 전력의 저장, 제어, 예측 등의 기술이 융복합적으로 개발되고 있음을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-090276327