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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신영진 (배재대학교)
저널정보
한국지능정보사회진흥원 정보화정책 정보화정책 제32권 제1호
발행연도
2025.3
수록면
44 - 67 (24page)

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정보통신기술의 발달로 인하여 메타버스가 공공분야 및 민간분야에서 점증적으로 활용되고 있으며, AI와 결합한 메타버스 서비스가 확장됨에 따라 개인정보 침해사고에 대한 우려도 높아지고 있다. 따라서, 본 연구는 AI를 활용한 메타버스 서비스를 위한 개인정보보호를 위해 준수해야 할 기준을 도출하고자 하였다. 이를 위해 AI, 메타버스, 개인정보보호 및 정보보호 관련분야의 연구문헌, 정부보고서, 국제표준 등 문헌조사를 하였으며, 2024년 8월 9일부터 2024년 12월 13일까지 전문가대상 에자일, 델파이, 심층면접 분석방법을 통해 검토 및 의견을 반영하였다. AI서비스, 메타버스 서비스, 개인정보보호단계를 연결하여 메타버스 서비스 구축과정 및 서비스 운영과정으로 구분하였고, 이를 다시 개인정보 처리과정에서 준수해야할 개인정보보호 기준들을 도출하였다.
본 연구의 결과, 개인정보처리단계별 준수해야할 사항은 메타버스서비스의 구축과정과 운영과정으로 구분하였는데, 구축과정 중에서는 개인정보보호 기획 · 설계(7), 수집(4), 데이터 처리(12), 위탁(3), 파기(2)단계에서 28개 기준을 적용하여야 한다. 또한, 운영과정에서 개인정보보호를 위한 전환(5), 수집(6), 이용· 제공(21), 파기(4)단계에서 36개 기준을 적용하여야 한다. 이외에 메타버스 서비스에서의 개인정보보호를 강화하기 위하여 이슈(8) 및 취약점(8), 공정한 알고리즘(2), 대상별 보안(6)에 관한 준수사항을 기술적 보호조치 기준(24)으로 보완하였다. AI를 활용한 메타버스 서비스가 점차 증가하고 있어 각 단계에서 도출한 개인정보보호는 서비스 구축 및 운영과정에서 중요한 고려사항 및 점검기준이 될 것이다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AI를 활용한 메타버스 서비스제공에서의 개인정보보호에 관한 논의
Ⅲ. 연구의 분석 틀과 방법
Ⅳ. 분석결과 및 한계
Ⅴ. 결론: 정책적 시사점
참고문헌

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