메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제8권 제2호
발행연도
2008.6
수록면
271 - 282 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The objectives of this paper are to develop a distress prediction model with the financial information in IT service industry. We made the dataset which were composed of 43 distressed and 103 non-distressed we defined the distressed with the criteria that the company existed or not as the statutory audited. The analysis was carried out as two steps. The first step was the univariate analysis which was used for checking the prediction power of individual financial variable. The t-test is used to identify the differences in financial variables between the distressed and the non-distressed. The second step was to develop distress prediction model with logistic regression. The variables showed the significant differences in univariate analysis were selected as the prediction variables. The financial ratios used in the logistic regression model were selected by backward elimination method. The results of the logistic analysis were as follows. Profitability showed the significant effect on the distress.
#IT industry #distress prediction #logistic regression #t-test

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 실증분석
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

상장폐지기업의 부실예측모형에 관한 연구 : 거래소시장을 중심으로
전현우 ,  정용화 ,  신동휴 국제회계연구 2011 .08
로지스틱회귀분석을 이용한 코스닥기업의 부실예측모형 연구
박희정 ,  강호정 한국콘텐츠학회논문지 2009 .03
국제경쟁력 강화를 위한 중소규모기업과 대기업간 부실예측 콘텐츠
김영숙 한국콘텐츠학회논문지 2007 .12
부스팅 인공신경망학습의 기업부실예측 성과비교
김명종 ,  강대기 한국정보통신학회논문지 2010 .01
中小企業의 不實豫測模型에 관한 硏究
李春儀 기업과혁신연구 1997 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-326-014989788