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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.8
- 수록면
- 719 - 726 (8page)
이용수
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최근 빅데이터와 클라우드 보안에 대한 관심이 증가함에 따라 이를 효율적으로 암호화하기 위해 경량화된 고속암호에 대한 연구가 진행되어 왔다. 그 결과, 국가보안기술연구소에서는 경량·고속 블록 암호인 LEA를 개발하였다. 경량화 암호인 LEA를 효율적으로 암·복호화를 위해 CPU가 아닌 GPU를 이용한 고속화 연구들이 최근에 소개되었다. 그럼에도 불구하고, GPU사용에 있어서의 가이드라인에 대한 연구는 여전히 미흡하다. 본 논문에서는 LEA알고리즘이 대용량 처리를 위해 사용될 떄, 효율적인 GPU를 활용한 LEA 최적화방안에 대해 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련연구
III. CUDA를 이용한 LEA 최적화
IV. 실험결과
V. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
[인터넷자원] - / / NVIDIA. NVIDIA CUDA Compute Unified Device Architecture: Programming Guide (Version 7.0)
[기타자료] - Jung, Yeoung Hun / 2011 / CUDA Parallel Programming, FREELEC, 532-12, Sang 3-dong, Wonmi-gu, Bucheon-si, Gyeonggi-do, Korea, 326
[인터넷자원] - / / NVIDIA
[학술대회논문] - Manavski / 2007 / CUDA compatible GPU as an efficient hardware accelerator for AES cryptography / Signal Processing and Communications, 2007. ICSPC 2007. IEEE International Conference on : 65 ~ 68
[학술대회논문] - Zhao, Kaiyong / 2009 / Speeding up homomorpic hashing using GPUs / Communications, 2009. ICC'09. IEEE International Conference on. IEEE : 1 ~ 5
[기타자료] - Jung, Yeoung Hun / 2011 / CUDA Parallel Programming, FREELEC, 532-12, Sang 3-dong, Wonmi-gu, Bucheon-si, Gyeonggi-do, Korea, 326
[인터넷자원] - / / NVIDIA
[학술대회논문] - Manavski / 2007 / CUDA compatible GPU as an efficient hardware accelerator for AES cryptography / Signal Processing and Communications, 2007. ICSPC 2007. IEEE International Conference on : 65 ~ 68
[학술대회논문] - Zhao, Kaiyong / 2009 / Speeding up homomorpic hashing using GPUs / Communications, 2009. ICC'09. IEEE International Conference on. IEEE : 1 ~ 5
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