ICT 중소기업 R&D의 스테레오타입에 대한 연구 : 한국의 사례를 중심으로 :한국의 사례를 중심으로

전승표; 최산; 정재웅

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자료유형: 학술저널

저자정보: 전승표 (한국과학기술정보연구원) 최산 (과학기술연합대학원대학교) 정재웅 (과학기술연합대학원대학교)

저널정보: 한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제20권 제2호

발행연도: 2017.6

수록면: 334 - 367 (34page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2017

ICT 중소기업 R&D의 스테레오타입에 대한 연구 : 한국의 사례를 중심으로

전승표 , 최산 , 정재웅 기술혁신학회지 2017.06 학술저널

2016

ICT 중소기업 R&D의 스테레오타입에 대한 연구 : 한국의 사례를 중심으로

전승표 , 최산 , 정재웅 한국기술혁신학회 학술대회 2016.10 학술대회자료

중소기업 R&D 정보 지원과 성과의 관계에 대한 연구 : ICT 기업을 중심으로

전승표 , 성태응 , 서주환 기술혁신학회지 2016.03 학술저널

2015

중소기업 R&D 정보 지원과 성과의 관계에 대한 연구 : ICT 기업을 중심으로

전승표 한국기술혁신학회 학술대회 2015.11 학술대회자료

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국내 ICT 산업은 글로벌 경쟁력을 갖추고 경제발전에 크게 이바지 해왔으며, 침체된 우리나라의 경제상황을 활성화할 수 있는 성장 동력으로 주목받고 있다. 이러한 ICT 산업을 국내외에서 다양한 모습으로 바라보고 있는데, 이 중에는 객관적인 근거가 부족한 고정 관념도 많다. 이런 특정 집단에 대해 많은 사람이 가지는 공통되고 고정된 견해가 스테레오타입인데, 스테레오타입은 항상 부정적인 것은 아니지만 우리의 의사결정에 큰 영향을 주기 때문에 간과할 수 없다. 따라서 본 연구는 ICT 산업에 대한 스테레오타입을 살펴보고 보다 객관적이고 상대적인 스테레오타입을 제공하고자 한다.
이를 위해, 본 연구는 3,300개 중소기업 설문을 토대로 의사결정나무 분석을 통해 국내 ICT 기업이 다른 기술 기업과 비교해서 가지는 특징을 도출했다. 기업일반, 기술개발 활동, 기술개발 조직과 인력 등 10가지 R&D 정책 주제에 대해서 291개 변수를 대상으로 분석했는데, 기계학습을 활용한 데이터마이닝의 한 가지 방법인 의사결정나무 분석을 활용해서 ICT 기업과 다른 기술 기업이 구분되는 변수를 찾고 그 특징을 통해 객관적인 ICT 기업의 스테레오타입을 제시했다.
이 연구의 결과로 제시된 ICT 기업의 스테레오타입에 따르면, 국내 ICT 기업을 위해서는 첫째 R&D 기획이나 판로개척을 지원할 수 있는 기술정책이 필요하며, 둘째 신제품이나 신규 분야 진출을 위한 R&D 지원정책이 강화되어야 하고, 셋째 기술개발 결과에 대한 보안과 지재권 관리를 위한 지원정책이 요구되며, 넷째 ICT 기업과 관련된 정부 R&D 지원 제도관련 행정 간소화가 요구되는 것으로 나타났다.
이 연구의 결과는 ICT 중소기업을 위한 기술정책 수립·집행·평가에 다양한 시사점을 제공할 수 있으며, 특히 ICT 중소기업을 위한 R&D 정책을 수립하는 정책당국자나 유관기관의 연구자에게 여러가지 정책적 가이드를 제공해 줄 것으로 기대한다.

The ICT industry has been the main driver of Korea’s economy with international competitiveness and is expected to be the growth engine that will revitalize the currently depressed economy. A broad range of different perspectives and opinions on the industry exist in Korea and overseas. Some of these are stereotypes, not all of which are based on objective evidence. Stereotypes refer to widely-held fixed opinions on a specific group and do not necessarily have negative connotations. However, they should not be viewed lightly because they can substantially affect decision-making process. In this regard, this study sought to review the stereotypes of ICT industry and identify objective and relative stereotypes.
In the study, a decision-tree analysis was conducted on a survey result of 3,300 small and medium-sized enterprises (SMEs) in order to identify Korean ICT companies’ characteristics that distinguish them from other technology companies. The decision-tree analysis, a data mining process based on machine learning, took a total of 291 variables into account in 10 subjects such as: corporate business in general, technology development activities as well as organization and people in technology development. Identifying the variables that distinguish ICT companies from other technology companies with the decision-tree analysis, the study then came up with a list of objective stereotypes of ICT companies.
The findings from the stereotypes of Korean ICT companies are as follows. First, the companies are in need of technology policies that help R&D planning and market penetration. Second, policies must better support the companies working to sell new products or explore new business. Third, the companies need policies that support secure protection of development outcomes and proper management of IP rights. Fourth, the administrative procedures related to governmental support for ICT companies’ R&D projects must be simplified.
It is hoped that the outcome of this study will provide meaningful guidance in establishment, implementation and evaluation of technology policies for ICT SMEs, particularly to policymakers or researchers in relevant government agencies who determine R&D policies for ICT SMEs.

#ICT #스테레오타입 #데이터마이닝 #의사결정나무 분석 #R& #D 정책 #중소기업 지원 정책 #ICT (Information & # Communication Technology) #Stereotype #Data mining #Decision tree analysis #R& #D policy #SMEs support policy

참고문헌 (46)

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강주현?임영호 (2011), 한국 영화에 나타난 장애인의 스테레오타입, ?언론학연구?, 15(2): 5-40. 김선영?배국진?박상문?최윤정 (2014), 제품개발공정의 기술능력이 R&D 매출 성과에 미치는 영향 : 성장단계별 정부지원의 조절효과를 중심으로, ?기술혁신연구?, 22(4): 235-259. 김수진?김보영 (2013), 로지스틱 회귀분석과 의사결정나무 분석을 이용한 일 대도시 주민의 우울 예측요인 비교 연구, ?한국콘텐츠학회논문지?, 13(12): 829-839. 김진하 (2016), 제4차 산업혁명 시대, 미래사회 변화에 대한 전략적 대응 방안 모색, 한국과 학기술기획평가원, KISTEP Inl 제16호. 미래창조과학부 (2016), ?2015 ICT 실태조사?, (사)한국정보통신진흥협회.

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