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학술대회자료
저자정보
박소우 (성균관대학교) 송두삼 (성균관대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2017년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2017.11
수록면
83 - 86 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

표준기상데이터 작성 시 누락된 풍속 데이터의 보간 방법 제안
박소우 ,  김주욱 ,  송두삼 한국태양에너지학회 논문집 2017.12 학술저널
표준기상데이터 작성 시 누락된 풍속 데이터의 보간 방법 제안
박소우 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.11 학술대회자료
표준기상데이터 작성을 위한 풍속 데이터의 보간 방법 및 적합성 평가
박소우 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.06 학술대회자료

초록· 키워드

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In order to evaluate building energy simulation, a typical weather data is necessary. However many measurement data used to write a typical weather data are missing in various reasons. Therefore, an interpolation method is needed to recover these missing data. Especially, wind velocity data sharply fluctuate with time and place, so interpolation work is difficult. In order to interpolate missing wind velocity data, IDW(Inverse Distance Weighting) method which make new data using surrounding observatory data by weighting the inverse of the distance and averaging the surrounding data is used. However when the characteristic of surrounding data is different from target area data, the predicted data can be overestimated or underestimated with IDW method. This study will propose the revised IDW method using local wind velocity ratio that can adjust the average of target area’s wind velocity. As results, the revised IDW method is suitable in most of region with reliability.
#Typical weather data(표준기상데이터) #Missing wind velocity data(누락된 풍속 데이터) #Interpolation(보간) #Inverse Distance Weighting(IDW #역거리 가중법) #Mean wind velocity(평균 풍속) #Reliability evaluation(신뢰도 평가)

목차

Abstract
1. 서론
2. 풍속데이터 보간 방법
3. 풍속데이터 보간 방법의 신뢰도 평가
4. 결론
References

참고문헌 (0)

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