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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.9
- 수록면
- 225 - 233 (9page)
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In order to predict and manage the amount of power output of a photovoltaic system in a distributed grid, solar radiation prediction is essential. In order to increase the accuracy of the solar radiation prediction model, data measured at the target location where the power plant is located should be used. However, if there is no observation data, public data such as ASOS and AWS operated by the government can be effectively utilized. if the target location is far away from the station, uncertainty in the prediction is expected to increase due to the difference in distance. In this study, in order to solve this problem, solar radiation was estimated using inverse distance weighted interpolation (IDW), a spatial statistical technique that can estimate the values of unsampled locations. In addition, the possibility of application of the inverse distance weighted interpolation (IDW) was confirmed by validating the prediction model as a case study of six solar power plants in operation. As a result, the average MAPE of study cases was 9.05%, which was found to be 1.27 times more accurate on average than the nearest ASOS, respectively. In particular, it was confirmed that the inverse distance weighted interpolation (IDW) prediction error was the lowest in July, and the accuracy of the prediction was higher in regions with denser contours of predicted solar radiation.
목차
Abstract
1. 서론
2. 예측 및 검증 방법
3. 연구 대상 및 데이터 개요
4. 연구의 결과
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (27)
참고문헌 신청
Alsamamra, H., Ruiz-Arias, J.A., Pozo-Vázquez, D., & Tovar-Pescador, J. (2009). A comparative study of ordinary and residual kriging techniques for mapping global solar radiation over southern Spain, Agricultural and Forest Meteorology, 149, 1343–1357.
Burrough, P.A., McDonnell, R.A., & Lloyd, C.D. (2015). Principles of Geographical Information Systems, 3rd ed.; Oxford University Press, New York.
Ceballos, J.C., Bottino, M.J., & Souza, J.M. (2004). A simplified physical model for assessing solar radiation over Brazil using GOES 8 visible imagery, Journal of Geophysical Research, 109, D02211.
Choi, J., Lee, I.W., & Cha, S.W. (2022). Analysis of data errors in the solar photovoltaic monitoring system database: An overview of nationwide power plants in Korea, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 156, 112007.
da Silva, M.B.P., Escobedo, J.F., Rossi, T.J., dos Santos, C.M., & da Silva, S.H.M.G. (2017). Performance of the Angstrom-Prescott model (A-P) and SVM and ANN techniques to estimate daily global solar irradiation in Botucatu/SP/Brazil, Journal of Atmostpheric and Solar-Terrestrial Physics, 160, 11–23.
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