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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
강현빈 (이화여대) 이준성 (이화여대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2018년도 추계학술발표대회논문집 제38권 제2호(통권 제70집)
발행연도
2018.10
수록면
567 - 570 (4page)

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The construction industry is an industry made up of environmental, physical, and human complex elements such as medicine, law, and criminology. Like similar industries, many data are being written in text form. This paper embedded the words appering in the public data of the construction disaster case provided by the Korean Occupational Safety and Health Agency, visualized and analyzed them. The Word2Vec algorithm is used for vectoring text data, and the t-SNE methodology is used for visualization. The results show that words with the same attributes were formed together without careful preprocessing.
#건설정보 #텍스트 마이닝 #워드투벡터 #공공데이터 #건설안전 #Construction Information #Text mining #Word2Vec #Public Data #Construction safety

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료 분석
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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