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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이준원 (한국신용정보원)
저널정보
한국혁신학회 한국혁신학회지 한국혁신학회지 제13권 제4호
발행연도
2018.11
수록면
1 - 23 (23page)
DOI
10.46251/INNOS.2018.11.13.4.1

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본 연구는 기업의 기술력을 기술성, 시장성, 사업성 관점에서 평가하는 기술력 평가모형이 영업이익률 기준의 고수익기업을 사전에 판별하는 데 적용될 수 있는지를 검증하는데 목적이 있다. 기업을 업종(제조업 vs. 非제조업)과 업력(창업기업 vs. 非창업기업)으로 구분하고, 해당 군집의 평균 매출액 영업이익률 2배 이상 달성한 기업을 고수익기업으로 정의한 후, 의사결정나무모형을 통해 모형의 판별력을 검증하였다. 분석결과 기술우위성과 기술개발역량이 고수익기업 여부를 결정하는 중요한 변수로 도출되었으며, 업력이 증가함에 따라 기업의 수익성을 결정하는 중요변수가 단순 기술차별성에서 지속적으로 기술우위성을 유지하게끔 하는 기술개발 인프라로 변화한다는 결론이 도출되었다. 모형의 분류 정확도는 非제조업 창업기업군을 제외하면 76-88% 수준으로, 기술력 평가모형이 고수익기업 판별에 적용될 수 있다는 가능성을 확인하였으며, 정부가 중소기업 지원정책 수립 시 업종과 업력에 따라 차별화된 지원책을 설계하는데 사용될 수 있을 것으로 판단된다.
#기술금융 #기술력 평가 #기계학습 #의사결정나무모형 #고수익기업 #Technology Financing #Technology Appraisal #Machine Learning #Decision Tree #High-profit Firms

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 연구 설계
Ⅳ. 실증 분석
Ⅴ. 결론
[참고문헌]
Abstract

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
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