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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jane O. Umekwudo (Sookmyung Women’s University) Junho Shim (Sookmyung Women’s University)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제24권 제3호
발행연도
2019.8
수록면
129 - 142 (14page)

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블록체인기술에 대한 관심은 지속적으로 증가되고 많은 분야에 활용되고 있다. 블록체인기술은 타인이 함부로 데이터와 거래를 제어할 수 없게 하는 분산 환경을 제공한다. 모바일앱 추천은 모바일 사용자에게 적당한 앱을 추천하는데 사용된다. 예를 들어, 사용자의 선호도 및 모바일 환경에 따라 서로 다른 모바일앱을 추천하는 복수의 안드로이드기반 추천앱이 개발되어왔다. 앱 추천은 사용자가 다른 사용자의 경험을 참조하여 앱을 발견하는 데 도움을 준다. 수집된 많은 양의 데이터 및 사용자 정보는 외부 공격에 대한 취약성과 사용자 개인정보 보호 문제를 내포한다. 이 문제를 해결하는 방법으로 암호화 안전을 보장하는 블록체인 기술을 적용할 수 있다. 본 서베이 논문에서는 모바일앱 추천 기술과 전자상거래 기술 동향을 살펴본다. 개인화된 앱 추천에 대한 사용자의 개인 정보 선호 중요성 측면에서, 블록체인기술과 협업필터링 기술의 접목이 사용자에게 안전한 데이터 환경을 제공할 수 있는지도 살펴본다.
#모바일앱 #추천시스템 #블록체인 #협업필터링 #Mobile Apps #Recommendation Systems #Blockchain #Collaborative Filtering

목차

초록
ABSTRACT
1. Introduction
2. Overview of Blockchain Technologies
3. Recommender Systems and Challenges
4. Mobile Application Recommender Systems
5. Recommendation Based on Collaborative Filtering
6. Related Works
7. Conclusion
References

참고문헌 (33)

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Ameer, R / 5 Blockchain applications that Are shaping your future google schola Appfire google schola AppBrain / Monetize, advertise and analyze Android apps google schola Appspace / A Software Platform for the Modern Workplace google schola Böhme, M. / 2010 / Exploring the design space of context-aware recommender systems that suggest mobile applications / Proceedings of CARS google schola

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