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복경수 (충북대학교) 이수지 (충북대학교) 노연우 (충북대학교) 김민수 (충북대학교) 김연우 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제22권 제10호
발행연도
2016.10
수록면
504 - 512 (9page)

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본 논문에서는 협업 필터링을 통한 개인 맞춤형 이벤트 추천 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사용자의 행위 및 관계성 분석, 협업 필터링을 통해 사용자의 평가되지 못한 속성 값을 예측한다. 또한, 사용자의 성향을 보다 정확하게 파악하기 위해 사용자의 최근 방문 기록이나 상황 정보를 고려하여 사용자의 최신 성향을 관리한다. 이를 통해 새로운 이벤트가 발생하였을 때 참여할 확률이 높을 것으로 예상되는 사용자에게만 이벤트를 추천하여 무분별한 추천을 방지한다. 제안하는 이벤트 추천 기법의 우수성을 보이기 위해 다양한 성능 평가를 수행한다.
#소셜 네트워크 #협업 필터링 #이벤트 추천 #성향 #social network #collaborative filtering #event recommendation #preference

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 이벤트 추천 기법
3. 성능 평가
4. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (9)

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