기술금융시장에서의 신뢰성있는 기술평가 정보와 신용평가 정보의 최적화 결합에 관한 연구

이재식; 김재진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이재식 김재진

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제15권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 199 - 208 (10page)

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본 연구는 기술신용정보의 기술금융공여자가 신뢰할 수 있는 기술신용정보의 구성요소와 등급산출체계를 분석하고 이를 토대로 기술금융 공급확대를 유인할 수 있는 최적의 기술신용평가시스템을 도출하는 것이다. 기술평가등급과 신용평가등급의 결합비율 변화를 통해 최대 AUROC 값이 되는 최적화된 기술신용평가등급을 산출하고 기존의 신용평가등급 및 체계 간의 격차 시뮬레이션을 통해 기술신용평가등급과 신용평가등급 간 대체가능성을 검증해본 후 금융기관이 활용할 수 있는 등급체계를 제시하였다. 연구결과, 기업 규모별, 업종별로 동일하게 신용평점 : 기술평점의 가중치 결합비율 70% : 30% 일 때 AUROC가 가장 높게 나타났다. 본 연구를 통해 기술신용등급의 부도 유의성이 신용등급 또는 기술등급보다 향상된 결과를 확인함에 따라 기술신용평가정보가 신용등급을 대체 적용 가능성을 발견하였고 나아가서 금융기관에서 여신의사결정 시 기술평가정보와 신용평가정보가 최적화 결합된 기술신용등급을 이용하여 정교한 리스크 관리도 가능함을 시사하고 있다.

#기술평가 #기술평가등급 #신용등급 #기술신용평가등급 #ROC #AUROC #Technology Appraisal #Technology Appraisal Rating #Credit Rating #Technology Credit Appraisal Rating #ROC #AUROC

참고문헌 (17)

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C. Park / 2015 / Prediction of Technology SMEs'Bankruptcy Using Technology Evaluation Information and Their Application to Policies / KIF Research Paper 2015 (2) : 1 ~ 185

E. I. Altman / 1968 / Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy / The journal of finance 23 (4) : 589 ~ 609

G. E. Pinches / 1978 / The adjustment of stock prices to bond rating changes / The Journal of Finance 33 (1) : 29 ~ 44

G. Kim / 2008 / Techniques to Activate Technology Finance: Focusing on Technology Finance Products / Korea Small Business Institute : 78 ~

J. D. Roessner / 1974 / Methodology for technology assessment / Technological Forecasting and Social Change 6 : 163 ~ 169

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이재식

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