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논문 기본 정보

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저널정보
한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보기술아키텍처 연구 제16권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
45 - 55 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

통신 빅데이터 활용 개인신용평가모형(통신스코어) 개발
김종윤 IT정책경영학과 2019.01 학위논문
온라인 상거래 데이터를 반영한 개인신용평가모형(커머스스코어) 개발
김종윤 ,  장원중 ,  김광용 정보기술아키텍처 연구 2019.01 학술저널

초록· 키워드

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개인신용평가모형은 금융소비자의 미래 부도발생가능성을 평점 형태로 예측하는 수리적인 모형이다. 은행 등 금융회사는 개인신용평가모형을 활용해서 대출 승인 여부, 한도 및 금리 등을 결정한다. 일반적으로 개인신용평가모형을 구성하는 항목은 금융기관이 집중하는 신용정보 등이며, 최근 금융취약계층을 바르게 평가하기 위해 추가적인 평가항목으로 상거래, 통신 데이터 등 비금융정보가 반영되기 시작했다. 본 연구에서는 비금융정보 중 상거래 데이터를 반영한 새로운 개념의 개인신용평가모형즉, 커머스스코어를 실제 데이터에 기반하여 개발하고, 금융정보만으로 개발된 모형보다 상대적으로 높은 성능을 보임을 실증분석하였다. 또한 이를 활용해서 금융소비자의 리스크를 보다 정교하게 측정하고 효율적인 대출심사전략 수립이 가능함을 확인했다.
#Personal credit score model #Credit information #Non-financial information #Commerce score #Financial consumer #Risk

목차

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참고문헌 (21)

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Korea Institute of Finance (KIF) / 2015 / Re-definition of integrated Credit Information Concentration :2 google schola Korea Institute of Finance(KIF) / 2014 / A Study on the Improvement of the Credit Information Concentration Systems :18 google schola Lyn C. Thomas / 2000 / A Survey of credit and behavioural scoring : forecasting financial risk of lending to customers / International Journal of Forecasting 16:149~172 google schola Financial Service Commission / 2018 / A Study on the Comprehensive Improvement of Personal Credit Rating System google schola NICE Information Service Co., Ltd / 2018 / Majority Monitoring Targets: An Analysis and Implications / NICE VIP Forum google schola

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