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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박경보 (성균관대학교) 김한민 (성균관대학교) 홍종의 (안동대학교)
저널정보
한국기술혁신학회 한국기술혁신학회 학술대회 한국기술혁신학회 2019년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2019.11
수록면
2,102 - 2,116 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

사회적 기업의 효율성 예측: 데이터 마이닝 기법을 이용하여
박경보 ,  김한민 ,  홍종의 경영컨설팅연구 2020.01 학술저널

2019

사회적 기업의 효율성 예측: 데이터 마이닝 기법을 이용하여
박경보 ,  김한민 ,  홍종의 한국기술혁신학회 학술대회 2019.11 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 많은 사회적 기업이 설립되었으며, 사회적 기업은 정부의 지원이 반드시 필요하다. 정부는 제한된 자원을 효과적으로 사용하기 위해 사회적 목적과 경제적 목적을 효율적으로 달성하는 사회적 기업을 예측해서 지원해야한다. 본 연구는 효율적인 사회적 기업을 판별하기 위해 자료포락분석(DEA)를 이용하였으며, 효율적인 사회적 기업이 가지는 패턴을 찾기 위해 데이터마이닝 기법을 사용하였다. 분석결과, 효율적인 사회적 기업을 예측하는 가장 우수한 데이터 마이닝 기법은 의사결정나무로 나타났으며, 차후 사회적 기업뿐만 아니라 기타 영역으로 까지 확장하여 의사결정지원에 도움을 줄 수 있을 것이다.
#사회적 기업 #효율성 #자료포락분석 #데이터마이닝 #Social Enterprise #Efficiency #Data Envelopment Analysis #Data mining

목차

국문 요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 기존 연구
III. 연구 모형
IV. 연구결과
V. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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