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학술저널
저자정보
정병호 (인하대학교) 주형근 (한성대학교)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제21권 제3호
발행연도
2020.6
수록면
91 - 104 (14page)
DOI
10.20462/TeBS.2020.06.21.3.91

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본 연구 목적은 인공지능 기술의 위험관리와 과학기술 정책이 인공지능 활용 불안감을 감소시키는지 실증적으로 연구하는 것이다. 연구 방법은 인공지능 기술 위험관리, 과학기술 정책, 인공지능 활용 불안감 등 변수들을 구조방정식 모델로 설정하였다. 연구 결과를 살펴보면, 인공지능 위험 관리 변수로서 기술평가, 기술공유, 기술관리 등 세 가지 변수가 과학기술 정책에 영향력을 제공하였다. 이중 인공지능 기술평가와 기술관리는 모니터링 정책 및 시민참여 정책에 긍정적 영향을 제공하였다. 그러나 인공지능 기술공유는 과학기술 모니터링 정책에 부정적 영향을 제공하였다. 이는 인공지능 기술공유가 모니터링 정책 활동을 정형화하고 체계화하는데 갈등을 유발시키는 것으로 판단할 수 있다. 한편, 과학기술 모니터링 정책은 인공지능 활용 불안감을 감소시키는데 영향력이 없었으며, 시민참여 정책 활동만 인공지능 활용 불안감을 감소시키는데 효과를 보여주었다. 이에 본 연구에서는 시민 단체가 인공지능 불안감을 줄일 수 있는 과학정책 참여자로서 강력히 필요하다고 주장한다. 마지막으로 본 연구가 인공지능 기술 관리와 사회과학 정책의 방향성을 제시하였다.
#Artificial intelligence #Time difference #Information Technology Investment #Technology risk #Technology Policy #인공지능 #시차이론 #정보기술 투자 #기술 위험 #기술정책

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 연구방법론
Ⅵ. 연구결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문초록

참고문헌 (32)

참고문헌 신청
김태승 / 2017 / 시차이론의 숙성기에 대한 연구: 숙성기의 ‘경험시차’와 인과적 메커니즘의 개발 / 한국행정학보 51(1):91~116 Crossref 사공영호 / 2008 / 정책이란 무엇인가? - 정책의 수단적 가치에 대한 반성 - / 한국정책학회보 17(4):1~36 dbpia 심상렬 / 2009 / e-비즈니스 패러다임의 변화와 무역 e-마켓플레이스의 발전 전략 / e-비즈니스연구 10(2):75~98 dbpia 양희태 / 2019 / 인공지능 기술 전망과 혁신정책 방향 - 국가 인공지능 R&D 정책 개선방안을 중심으로 / 정책연구 :1~321 google schola 우종필 / 2012 / 구조방정식모델 개념과 이해 / 한나래출판사 google schola

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