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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최영훈 (광운대학교) 신영진 (배재대학교) 김두현 (한국지능정보사회진흥원)
저널정보
한국지역정보화학회 한국지역정보화학회지 한국지역정보화학회지 제24권 제1호
발행연도
2021.3
수록면
61 - 94 (35page)

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본 연구는 인공지능에 대한 다양한 분야에서 광범위한 연구가 진행되는 상황 속에서, 사회과학분야의 인공지능에 대한 연구 현황에 대해 살펴보았다. Lasswell의 정책지향성 개념과 Malpass et al.의 연구공간분석 개념을 결합한 연구모델을 이용하여 사회과학분야 학술지에 게재된 인공지능 관련 106개 논문을 분석하였다. 분석대상 논문들은 학술연구정보서비스 DB(riss.kr)로부터 PRISMA 방식을 이용하여 선정하였다. 분석결과, 사회과학분야에서의 인공지능 연구가 활발하게 진행되고 있으나, 연구 주제, 범위, 방법론 등에 대한 새로운 정립이 필요한 것으로 나타났다. 먼저, 문제지향성의 관점에서는 인공지능 도입이 촉발할 긍정적인 효과 뿐아니라 부정적 또는 역기능적 효과(권리침해, 안전위협 등)에 대비한 사전 연구가 추가 수행될 필요가 있으며, 인공지능의 도입에 따른 긍정적 및 부정적 효과를 받는 산업분야에 대한 조화로운 연구도 이루어져야 하는 것으로 나타났다. 다음으로, 시공간 맥락에서는 그동안 인공지능이 몰공간성의 관점에서 논의되어 왔으나, 지방의 역할을 어떻게 할 것인지에 대한 연구, 더 나아가 글로벌 관점에 대한 관심의 확대가 필요하다는 점이 지적되었다. 또한 현행 ‘약한 인공지능’ 중심의 연구에서 미래의 초지능 수준의 인공지능에 대한 별도의 연구 문제와 방법을 개발해 연구할 필요가 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 연합방법론 관점에서는 사회과학분야 연구자들이 인공지능 관련 기술의 빠른 발전에 대응하고 이를 사회적 문제 해결에 적용 또는 예측하기 위해서는 다양한 배경과 전문성을 가진 인력들의 공동 연구가 요구된다. 그리고 새로운 기술에 대한 적용시 전통적인 연구방법을 넘어서 신기술을 직접 적용하는 노력도 함께 필요한 것으로 나타났다. 이러한 분석결과를 토대로 향후 인공지능에 대한 학술적 연구 및 정책개발에 대한 함의를 제시하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Lasswell의 정책지향성으로 본 연구공간
Ⅲ. 문헌분석 방법론
Ⅳ. 문헌분석 결과 및 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (143)

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