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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 959 - 968 (10page)
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농축산업 분야에서 여러 가지 센서들과 임베디드 시스템을 활용한 무선 센서 네트워크 기술이 적용되고 있는 추세이다. 기존의 작물 생장환경을 나타내는 수치 데이터 뿐만 아니라 영상이나 이미지와 같은 멀티미디어 데이터를 통한 모니터링도 가능해졌으며, 농가에서 직접 촬영한 이미지로 작물의 생장정보, 생산량 예측, 병충해 진단 등을 수행하는 연구들이 활발히 진행 중이다. 기존 병충해 진단 연구들은 실제 농가에 적용하기 어려운 부분이 존재한다. 본 논문은 이를 개선하고자 하였으며, 화상카메라를 통해 받아온 작물의 잎사귀 이미지를 분석하여 병충해를 초기에 감지 가능한 알고리즘을 제안한다. 실제 시설원예 및 노지 환경 농가의 캡쳐한 이미지 내에서 감염 의심 영역을 개선된 K 평균 클러스터링 기법을 통해 분류하였다. 그 후 엣지 검출, 엣지 추적 기법을 활용하여 해당 영역의 잎사귀 내부 존재 여부를 확인하였다. C++과 Java 언어 기반으로 알고리즘을 직접 구현 하였으며, 인근 농가에서 촬영한 토마토 잎사귀 이미지를 이용하여 성능 평가를 수행하였다. 기존 논문의 방법 보다 제안 알고리즘의 감영 영역 분류 능력이 우수한 것으로 나타났다.
목차
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참고문헌 (11)
참고문헌 신청
박정현 / 2015 / 무선 멀티미디어 센서 네트워크에서 효율적인 네트워크 환경을 위한 혼잡 제어 메커니즘 / 한국전자통신학회 논문지 10(2):289~296
최유순 / 2014 / 모바일 기반 스마트 온실 시스템 설계 및 구현 / 한국전자통신학회 논문지 9(4):475~481
S. Sankaran / 2010 / A review of advanced techniques for detecting plant diseases / Computers and Electronics in Agriculture 72(1):1~13
A. Camargo / 2009 / An image processing based algorithm to automatically identify plant disease visual symptoms / Biosystems Engineering 102(1):9~21
J. D. Pujari / 2015 / Image Processing Based Detection of Fungal Diseases in Plants / Procedia Computer Science 46(4):1802~1808
최유순 / 2014 / 모바일 기반 스마트 온실 시스템 설계 및 구현 / 한국전자통신학회 논문지 9(4):475~481
S. Sankaran / 2010 / A review of advanced techniques for detecting plant diseases / Computers and Electronics in Agriculture 72(1):1~13
A. Camargo / 2009 / An image processing based algorithm to automatically identify plant disease visual symptoms / Biosystems Engineering 102(1):9~21
J. D. Pujari / 2015 / Image Processing Based Detection of Fungal Diseases in Plants / Procedia Computer Science 46(4):1802~1808
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