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자료유형
학술저널
저자정보
박정현 (순천대학교) 이성근 (순천대학교) 고진광 (순천대학교)
저널정보
한국빅데이터학회 한국빅데이터학회지 한국빅데이터학회지 제1권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
19 - 22 (4page)

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최근 IT 기술을 활용하여 농작물의 병충해 조기 진단에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 카메라 센서를 통해 받아온 작물의 잎사귀 이미지를 분석하여 병충해를 조기에 감지할 수 있는 이미지 프로세싱 기법에 대해 논한다. 본 논문은 개선된 K 평균 클러스터링 방법을 활용하여 잎사귀 질병 감염 여부를 진단하는 알고리즘을 제안한다. 잎사귀 감염 분류 실험을 통해, 제안한 알고리즘이 정성적인 평가에서 더 좋은 성능을 나타낸 것으로 분석되었다.
#이미지 프로세싱 #잎사귀 질병 #에지 검출 #k-평균 클러스터링

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