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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김수옥 (국가농림기상센터)
저널정보
한국농림기상학회 한국농림기상학회지 한국농림기상학회지 제19권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
130 - 139 (10page)

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기상청 동네예보 풍속으로부터 농작물의 강풍피해를 예측하기 위해, 방재기상관측지점 19곳의 2012년 풍속자료를 이용하여 기상청 동네예보의 3시간 간격과 동일한 0000, 0300 ${\cdots}$ 2100 시간대의 풍속과 직전 3시간 동안의 최대풍속 간의 관계를 직선회귀식으로 표현하였다. 매 3시간 마다 추정된 최대풍속 중 가장 큰 값을 일 최대풍속으로 간주하고, 이 때의 추정오차를 정규분포와 Weibull 분포 확률밀도함수로 표현하였다. 또한 일 최대풍속과 작물 피해 임계풍속 간의 편차를 추정오차 기반 확률 분포에 적용하여 확률누적값으로 풍해 '주의보'와 '경보' 단계를 설정하였다. 19지점별 최대풍속 추정 회귀계수(a, b)와 추정오차의 표준편차 및 Weibull 분포의 모수(${\alpha}$, ${\beta}$)는 공간내삽하여 분포도로 작성하고 종관기상관측지점 4곳(순천, 남원, 임실, 장수)의 격자값을 추출하였다. 이를 이용해 2012년의 일 최대풍속을 추정하고, 배 만삼길 품종의 낙과 발생 사례에서 제시된 풍속 10m/s를 낙과 임계풍속으로 간주, 풍해 주의보와 경보를 판정하였다. 그 결과, 최대풍속 추정오차를 Weibull 분포로 표현하여 풍해 위험 정도를 판정하는 것이 정규분포만을 이용하는 것보다 더 현장에 정확한 주의보를 발령할 수 있었다.
#Wind damage #Crop damage #Maximum wind speed #Weibull distribution

목차

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참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Cartaa, J. A. / 2007 / Analysis of two-component mixture Weibull statistics for estimation of wind speed distributions / Renewable Energy 32:518~531 Crossref Tian Pau Chang / 2011 / Performance comparison of six numerical methods in estimating Weibull parameters for wind energy application / Applied Energy 88(1):272~282 Crossref 경남호 / 2003 / 복잡지형에서의 WAsP 예측성 향상 연구 / 한국태양에너지학회 논문집 23(4):21~27 dbpia 김도우 / 2008 / 한반도 바람자원의 시공간적 분포 / 대기 18(3):171~182 dbpia KMA / 2013 / 2012 report of abnormal weather :148 google schola

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