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김형빈 (명지대학교) 박현희 (명지대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
87 - 88 (2page)

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본 논문은 연합학습 모델의 정확도 및 손실 함수 측면에서 성능 향상을 위한 사용자 경험 기반 앙상블 기법을 제안한다. 제안된 기법은 각 무선 기기의 심층 신경망 학습 결과를 서버에 보내는 데에만 국한하지 않고, 이후 연합학습의 진행단계에서 각 무선 기기의 앙상블이 이루어지도록 활용한다. 각 무선 ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11047350');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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