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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
고은수 (이노피아테크) 문종현 (광운대학교) 이광기 (이노피아테크) 손채봉 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2022 추계학술대회
발행연도
2022.11
수록면
119 - 122 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

블록체인 기반 연합학습 레퍼런스 아키텍처 및 DID 접근 시스템
고은수 ,  김대열 ,  이광기 전자공학회논문지 2023.07 학술저널

2022

블록체인 기반 연합학습을 위한 레퍼런스 아키텍처
고은수 ,  문종현 ,  이광기 외 1명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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연합학습은, 데이터 샘플을 보유하는 다수의 분산 에지 디바이스 또는 서버들이 원본 데이터를 공유하지 않고 기계학습 문제를 해결하기 위해 협력하는 기술로서, 각 클라이언트는 소유한 원본 데이터를 로컬모델 학습에만 사용함으로써, 데이터 소유자의 프라이버시를 보호하고, 데이터 소유 및 활용의 파편화 문제를 해결할 수 있다. 연합학습을 위해서는 통계적 이질성 및 시스템적 이질성 문제 해결이 필수적이며, 인공지능 모델 정확도와 시스템 성능을 향상하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다.
최근, 중앙서버 의존형 연합학습의 문제점을 극복하고, 데이터 무결성 및 추적성과 데이터 소유자 및 연합학습 참여자에게 보상을 효과적으로 제공하기 위한, 블록체인 융합 연합학습기술이 주목받고 있다. 본 연구에서는 이더리움 기반 블록체인 인프라와 호환되는 연합학습 레퍼런스 아키텍처를 정의 및 구현하고, 해당 아키텍처의 실용성과 확장성을 검증하기 위하여 대표적인 연합학습 알고리즘과 데이터셋에 대한 실험을 수행하였다

목차

요약
1. 서론
2. 레퍼런스 아키텍처
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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