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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.6
- 수록면
- 189 - 197 (9page)
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본 연구는 KOSPI 시장에 상장된 주식을 대상으로 일별 시가, 종가, 저가, 고가를 포함한 총 26개의 기술적 지표를 바탕으로 주가 패턴을 클러스터화하고, 데이터 시각화를 통하여 각 패턴의 유형을 분석하는 것을 목적으로 한다. 따라서 향후 26개의 주가 특성치가 주어졌을 때 현재 주가 패턴이어떤 클러스터에 속하고 해당 클러스터의 속성이 무엇인지 파악함으로써 주식 매매 의사결정에 도움을 주고자 한다. 클러스터링의 방법론은 자기조직화지도(Self Organizing Map)를 이용하고 총 실험기간은 481일의 영업일을 대상으로 한다. 10개의 클러스터 중, 각 클러스터에 평균 약 48일 정도로분류가 되었으며 각 그룹에 대한 대표적인 결과를 방사형 차트로 시각화한 결과, 동일한 그룹에 속한방사형 차트는 매우 유사한 형태를 나타냄을 확인할 수 있다. 더불어 각 그룹의 패턴들이 갖는 의미를 분석하기 위해서 각 패턴의 발생이후 향후 주가의 움직임을 분석한 결과, 특정 패턴 이후에 주가가 상승, 하락 그리고 급락하는 모습을 발견할 수 있다. 본 연구에서 제안하는 방사형 차트를 활용한데이터 시각화와 클러스터별 패턴이 갖는 의미 등은 향후 인공신경망과 같은 기계 학습 기법을 이용하여 정량적인 주식 매매 전략을 취하는데 참고가 되는 연구라 사료된다.
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참고문헌 (16)
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Back B / 1998 / Managing complexity in large data bases using self-organizing maps / Management and Information Technologies 8(4):191~210
Cootner, P. H. / 1964 / The random character of stock market prices / MIT Press
Fu, T. C. / 2007 / Stock time series pattern matching：Template-based vs. rule-based approaches / Engineering Applications of Artificial Intelligence 20(3):347~364
Jung, Y.K. / 1998 / An Study on Predictability of Stock Prices using Artifical Nueral Networks / The Korean Journal of Financial Management 15(2):369~399
Kiviluto, K. / 1998 / S-map : A network with a simple self-organization algorithm for generative topographic mappings / MIT Press
Cootner, P. H. / 1964 / The random character of stock market prices / MIT Press
Fu, T. C. / 2007 / Stock time series pattern matching：Template-based vs. rule-based approaches / Engineering Applications of Artificial Intelligence 20(3):347~364
Jung, Y.K. / 1998 / An Study on Predictability of Stock Prices using Artifical Nueral Networks / The Korean Journal of Financial Management 15(2):369~399
Kiviluto, K. / 1998 / S-map : A network with a simple self-organization algorithm for generative topographic mappings / MIT Press
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