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주가는 사람들의 심리를 반영하고 있으며, 주식시장 전체에 영향을 미치는 요인으로는 경제성장률, 경제지료, 이자율, 무역수지, 환율, 통화량 등이 있다. 국내 주식시장은 전날 미국 및 주변 국가들의 주가지수에 영향을 많이 받고 있으며 대표적인 주가지수가 다우지수, 나스닥, S&P500이다. 최근 주가뉴스를 이용한 주가분석 연구가 활발히 진행되고 있으며, 인공지능 기반한 분석을 통하여 과거 시계열 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 연구가 진행 중에 있다. 하지만, 주식시장은 예측시스템에 의해서 단기간 적중이 되더라도, 시장은 더 이상의 단기 전략대로 움직여지지 않고, 새롭게 변할 수밖에 없다. 따라서, 본 모델을 삼성전자 주식데이터와 뉴스 정보를 텍스트 마이닝으로 모니터링하여 분석한 결과를 나타내어 예측이 가능한 모델을 제시하였으며, 향후 종목별 예측을 통하여 실제 예측이 정확한지 확인하여 발전시켜 나갈 예정임
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J. P. Tang. / 2015 / The Effect on KOSPI 200 Futures after Launching KOSPI 200 Option / 2015International Conference on Industrial Technology and Management Science
H. Xue / 2018 / SS-LSTM:A hierarchical LSTM model for pedestrian trajectory prediction / 2018 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) :1186~1194
Miner, G. / 2012 / Text Mining PubMed. Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications / Academic Press :703~750
S. Stoikov / 2015 / Reducing Transaction Costs with Low-Latency Trading Algorithms / SSRN Electronic Journal
R. Sproat / 2017 / An RNN Model of Text Normalization / Interspeech 2017
H. Xue / 2018 / SS-LSTM:A hierarchical LSTM model for pedestrian trajectory prediction / 2018 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) :1186~1194
Miner, G. / 2012 / Text Mining PubMed. Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications / Academic Press :703~750
S. Stoikov / 2015 / Reducing Transaction Costs with Low-Latency Trading Algorithms / SSRN Electronic Journal
R. Sproat / 2017 / An RNN Model of Text Normalization / Interspeech 2017
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