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저자정보
한태랑 (경기대학교) 권령구 (경기대학교) 박소희 (경기대학교) 권기현 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
955 - 959 (5page)

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인공지능 분야에서 활발히 연구되고 있는 강화학습의 A2C 알고리즘과 DQN 알고리즘을 비교하여 다른 인공지능 환경에 따른 학습의 효율성을 검증하고자 한다. 강화학습과 두 알고리즘의 특징과 원리를 소개하며, 실험 환경과 결과를 설명하고 각 알고리즘의 학습 성능을 분석해 두 강화학습 간의 장단점을 비교 분석한다. 이후 실험 결과에 대한 한계점과 이후 강화학습에 대한 새로운 연구 방향을 제시한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 강화학습 모형 및 환경
Ⅲ. 실험 계획 및 분석
Ⅲ. 결론
참고문헌

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