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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이다솜 (서울시립대학교) 허유경 강민규 (서울시립대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제11호
발행연도
2023.11
수록면
400 - 413 (14page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.11.400

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본 연구는 공동주택 가격추정에 있어 가격형성요인으로 전세특성을 고려하여 과연 어떤 요인들이 공동주택 매매가격에 영향을 미치는지를 회귀분석과 기계학습 기법을 통해 살펴보고, 그에 대한 분석 및 결과를 바탕으로 정책적 대안을 제시하는 데 목적을 두고 있다. 본 연구는 대전광역시 유성구 노은지구의 아파트 35개 단지를 대상으로 실거래가격 및 전세가격 분석을 통해 진행하였다. 분석 결과, 공동주택 가격형성요인에서 전세특성 변수인 전세거래량과 전세금액이 모두 매매가격에 정(+)의 영향력을 미치는 것으로 나타났다. 각 모형별 예측 정확도는 기계학습 기법인 랜덤포레스트 모형이 가장 높게 나왔고 그 다음으로 딥러닝딥러닝 모형, 회귀분석 모형 순으로 예측 정확도가 높게 나왔다. 각 모형에서 전세특성을 고려한 경우, 전세특성을 고려하지 않은 경우에 비해 예측 정확도가 모두 상승하여 전세특성이 가격 예측에 있어 중요한 요인으로 작용함이 입증되었다. 가격형성요인 중요도 분석 결과 랜덤포레스트와 회귀분석에서 전세특성 중 전세가격이 가장 중요한 요인으로 도출되었으며 딥러닝 모형에서도 상대적으로 중요한 요인으로 도출되었다. 본 연구는 공동주택 가격형성요인에 대한 올바른 이해를 바탕으로 전세시장과 매매시장을 연계한 주택 안정화 정책 수립에 시사점을 제공한다. 그리고 효율적인 주택 정책 운영을 위하여 부동산 관련 데이터를 종합적으로 고려할 수 있는 기계학습모형의 가능성을 확인한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구내용 및 분석
Ⅲ. 실증분석 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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