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송영훈 (경기대학교) 유동우 (경기대학교) 이태용 (경기대학교) 조병찬 (경기대학교) 정재우 (경기대학교) 홍공진 (경기대학교) 김은한 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
961 - 964 (4page)

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본 논문은 서울시 방문객 및 거주민에게 개인화된 정보를 제공하여 도시 생활의 편의성을 향상시키기 위한 데이터 기반 추천시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자의 취향과 선호도를 정밀하게 분석하여 맞춤형 추천을 제공하고, 공공 데이터를 활용한 인구 밀집도 예측을 통해 최적의 방문 시간과 장소를 추천함으로써 이동 및 활동의 편의성을 극대화한다. 또한, 사용자의 디지털 행동 로그와 소셜 네트워크 데이터를 활용하여 개인화된 추천을 제공함으로써, 사용자 만족도를 높이고 서비스의 신뢰도와 안전성을 증진시킨다. 이러한 접근은 서울시의 관광 및 일상생활에 새로운 가치를 더하며, 데이터의 효율적인 수집과 분석을 통한 개인화된 정보 제공의 중요성을 강조한다.
#data-based recommendation #personalized information #population density prediction #social network data

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 인구 밀집도 예측
Ⅳ. 사용자 기반 추천 시스템
Ⅴ. 결론
참고문헌

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