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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
김용주 하영목 정영준
저널정보
한국전자통신연구원 [ETRI] 전자통신동향분석 전자통신동향분석 제39권 제5호
발행연도
2024.10
수록면
1 - 11 (11page)

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Recent advancements in artificial intelligence (AI) across diverse sectors have been widely supported by developments in AI semiconductors, with NVIDIA graphics processing units leading the market. However, concerns over market diversity and high energy consumption of AI workloads have prompted the development of next-generation AI semiconductors toward improving performance and energy efficiency. We discuss the latest trends in AI semiconductor and compiler technologies, both domestically and internationally. Key local companies, such as SAPEON, Rebellions, and Furiosa AI, and overseas giants, such as Google, Meta, and Tesla, are innovating in this field. Moreover, compiler technologies, such as MLIR, TVM, and XLA, are crucial for optimizing the performance of AI solutions across hardware platforms. Such developments are essential for enhancing AI applications and demand active research. This study offers insights into the current and future landscape of AI semiconductors and compilers, and it provides a foundation for future technological strategies in the AI industry.

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