메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권보람 (조선대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제30권 제1호
발행연도
2025.2
수록면
167 - 187 (21page)
DOI
10.7838/jsebs.2025.30.1.167

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
생성형 인공지능은 텍스트 생성, 이미지 생성, 음악 창작 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌며, 산업과 사회 전반에 걸쳐 중대한 변화를 불러오고 있다. 국내에서도 생성형 인공지능 기술은 빠르게 채택되고 활용되며 높은 학문적 관심을 받고 있다. 그러나, 기존 연구는 특정 분야나 기술적 측면에 국한되어 이루어지고 있다. 따라서, 본 연구는 국내에서 이루어진 생성형 인공지능 연구의 주요 주제를 체계적으로 분석하고 연구 동향을 파악하고자 하였다. 이를 위해 본 연구는 키워드 네트워크 분석과 BERTopic 기반 토픽 모델링을 결합한 방법론을 활용하여 861편의 국내 연구 데이터를 분석하였다. 분석 결과, 생성형 인공지능, ChatGPT, 생성적 적대 신경망(GAN), 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 핵심 키워드를 중심으로 연구가 이루어지고 있음을 확인했으며, 22개의 주요 토픽을 기반으로 4개의 클러스터를 도출하였다. 클러스터는 법적·사회적 영향, 예술·디자인 창작, 교육·학습 지원, 문학·글쓰기의 네 가지 주요 영역으로 구분된다. 본 연구는 연구자들에게 새로운 연구 주제 발굴의 기회를 제공하고, 실무적으로 생성형 인공지능의 사회적·산업적 기여를 확대하는 데 기여할 수 있는 기초 자료를 제시할 것으로 기대된다.

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론 및 시사점
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092471067