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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 양성병
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 경희대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수86
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최근 5G, 인공지능(Artificial Intelligence) 등 정보통신기술(ICT)의 발달로 IT와 외식산업이 융합된 다양한 형태의 푸드테크(FoodTech) 기술 및 비즈니스 모델이 등장하고 있다. 이러한 푸드테크 활성화의 예로 외식업계에 빠르게 적용되고 있는 로봇(서빙 로봇, 쉐프 로봇, 바리스타 로봇 등)을 들 수 있다. 최근 업계의 많은 관심에 비해, 관련 연구는 전무한 상황이다. 또한 소비자들의 욕구가 더욱 다양해짐에 따라 상징성이나 감정적 편익에 의한 구매의사결정이 형성되고 있다. 색다른 즐거움을 위해 기술이 사용되고 체험 콘텐츠로서 가치가 높은 로봇도입이 확대되고 있다.
이에 본 연구는 S-O-R(Stimulus-Organism-Response) 프레임워크, 푸드테크 및 로봇 관련 선행연구를 바탕으로 로봇바리스타 카페 맥락에서 서비스스케이프 특성이 사용자의 즐거움과 만족, 나아가 행동의도에 미치는 영향에 대해 실증해 보고자 한다. 좀 더 구체적으로는, 선행연구를 바탕으로 서비스스케이프 특성을 구성하는 기술적 요인의 두 가지 차원(일관성, 효율성)과 디자인적 요인의 두 가지 차원(심미성, 혁신성)을 도출하였고, 이러한 요인들이 즐거움, 만족, 그리고 행동의도의 두 가지 차원(재방문의도, 구전의도)에 미치는 영향을 실증하고자 한다. 또한, 이러한 영향이 카페 라이프스타일(편의추구형, 유행선도형)에 따라 어떻게 달라지는지에 대해 추가로 검증해 보고자 한다.
실증 분석을 위해 로봇바리스타 카페를 적어도 1회 이상 방문한 경험이 있는 국내 거주 소비자를 대상으로 온라인 및 오프라인 설문조사를 진행하였고, 최종 분석에는 총 280부의 자료를 이용하였다. IBM SPSS Statistics 25와 SmartPLS 2.0을 사용하여 수집된 자료의 기술적 통계분석, 신뢰도 및 타당성, 그리고 가설 검증을 실시하였다. 가설 검증 결과, 로봇바리스타 카페의 기술적 요인인 일관성과 효율성, 디자인적 요인인 혁신성의 경우, 즐거움과 만족 모두에 유의한 영향을 미친 반면, 디자인적 요인의 심미성은 즐거움에만 유의미한 영향력을 가지는 것으로 나타났다. 또한 즐거움은 만족에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 즐거움과 만족 모두 재방문의도와 구전의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한, 카페 라이프스타일(편의추구형 및 유행선도형)의 조절효과 분석 결과, 효율성이 즐거움 및 만족에 미치는 영향은 편의추구형 그룹에서 더 큰 것으로 조사되었다.
본 연구는 S-O-R 프레임워크를 활용하여 로봇바리스타 카페의 맥락에서 서비스스케이프 특성이 소비자의 즐거움과 만족 및 행동의도(재방문의도, 구전의도)에 미치는 영향을 실증한 최초의 연구라는 점과 카페 라이프스타일의 조절효과를 추가로 검증했다는 점에서 연구의 이론적 의의를 찾을 수 있다. 본 연구결과를 통해, 로봇을 활용한 외식업 마케팅 담당자, 창업자 및 운영자에게 유용한 정보를 제공하고, 구체적으로 로봇바리스타 카페의 어떠한 서비스스케이프적 특성을 좀 더 강조해야 할지와 카페 라이프스타일에 따른 시장세분화를 통해 새로운 소비자 유입의 가이드라인을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
이에 본 연구는 S-O-R(Stimulus-Organism-Response) 프레임워크, 푸드테크 및 로봇 관련 선행연구를 바탕으로 로봇바리스타 카페 맥락에서 서비스스케이프 특성이 사용자의 즐거움과 만족, 나아가 행동의도에 미치는 영향에 대해 실증해 보고자 한다. 좀 더 구체적으로는, 선행연구를 바탕으로 서비스스케이프 특성을 구성하는 기술적 요인의 두 가지 차원(일관성, 효율성)과 디자인적 요인의 두 가지 차원(심미성, 혁신성)을 도출하였고, 이러한 요인들이 즐거움, 만족, 그리고 행동의도의 두 가지 차원(재방문의도, 구전의도)에 미치는 영향을 실증하고자 한다. 또한, 이러한 영향이 카페 라이프스타일(편의추구형, 유행선도형)에 따라 어떻게 달라지는지에 대해 추가로 검증해 보고자 한다.
실증 분석을 위해 로봇바리스타 카페를 적어도 1회 이상 방문한 경험이 있는 국내 거주 소비자를 대상으로 온라인 및 오프라인 설문조사를 진행하였고, 최종 분석에는 총 280부의 자료를 이용하였다. IBM SPSS Statistics 25와 SmartPLS 2.0을 사용하여 수집된 자료의 기술적 통계분석, 신뢰도 및 타당성, 그리고 가설 검증을 실시하였다. 가설 검증 결과, 로봇바리스타 카페의 기술적 요인인 일관성과 효율성, 디자인적 요인인 혁신성의 경우, 즐거움과 만족 모두에 유의한 영향을 미친 반면, 디자인적 요인의 심미성은 즐거움에만 유의미한 영향력을 가지는 것으로 나타났다. 또한 즐거움은 만족에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 즐거움과 만족 모두 재방문의도와 구전의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한, 카페 라이프스타일(편의추구형 및 유행선도형)의 조절효과 분석 결과, 효율성이 즐거움 및 만족에 미치는 영향은 편의추구형 그룹에서 더 큰 것으로 조사되었다.
본 연구는 S-O-R 프레임워크를 활용하여 로봇바리스타 카페의 맥락에서 서비스스케이프 특성이 소비자의 즐거움과 만족 및 행동의도(재방문의도, 구전의도)에 미치는 영향을 실증한 최초의 연구라는 점과 카페 라이프스타일의 조절효과를 추가로 검증했다는 점에서 연구의 이론적 의의를 찾을 수 있다. 본 연구결과를 통해, 로봇을 활용한 외식업 마케팅 담당자, 창업자 및 운영자에게 유용한 정보를 제공하고, 구체적으로 로봇바리스타 카페의 어떠한 서비스스케이프적 특성을 좀 더 강조해야 할지와 카페 라이프스타일에 따른 시장세분화를 통해 새로운 소비자 유입의 가이드라인을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
목차
Abstract ⅴI. 서 론 1제1절 연구의 배경 및 목적 1제2절 연구의 방법 및 구성 4Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 5제1절 푸드테크 51. 외식업에서의 로봇도입제2절 S-O-R 프레임워크(Stimulus-Organism-Response Framework) 8제3절 자극(Stimulus) 111. 서비스스케이프제4절 유기체(Organism) 151. 즐거움 152. 만족 16제5절 반응(Response) 171. 재방문의도 172. 구전의도 18제6절 카페 라이프스타일 19Ⅲ. 연구모형 및 가설설정 21제1절 연구모형의 설정 21제2절 연구가설의 설정 22Ⅳ. 연구방법 28제1절 자료수집 28제2절 변수의 조작적 정의 및 측정 33V. 연구결과 37제1절 신뢰성 및 타당성 분석 37제2절 가설검증 및 토의 40제3절 조절효과 분석 43Ⅵ. 결 론 47제1절 연구의 결과 및 의의 47제2절 연구의 이론적 시사점 49제3절 연구의 실무적 시사점 50제4절 연구의 한계 및 향후 연구방향 51참 고 문 헌 52부 록 74국문초록 79
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