혼합 필터링 기반의 영화 추천 시스템에 관한 연구

정인용; 양새동; 정회경

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정인용 (아이티어스) 양새동 (배재대학교) 정회경 (배재대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제1호

발행연도: 2015.1

수록면: 113 - 118 (6page)

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추천 시스템은 증가되고 있는 정보에서 사용자가 요구하는 적합한 정보를 선별해 제공해준다. 추천 시스템은 기존에 입력된 정보들을 알고리즘을 통해 선별하는 과정을 거치고 사용자의 정보나 내용 기반으로 정보를 제공한다. 추천 시스템의 문제점으로는 Cold-Start가 있으며, Cold-Start는 새로운 사용자의 정보가 충분하지 않아서 추천 시스템에서 새로운 사용자에게 정보를 추천할 때 발생한다. Cold-Start를 해결하기 위해선 사용자의 정보나 항목 정보가 충족해야 한다.
이에 본 논문에서는 협업 필터링 기법과 내용 기반의 필터링 기법을 혼합한 혼합 필터링 기법 기반으로 Cold-Start 문제를 해결하고 이를 사용하는 영화 추천 시스템을 제안한다.

#Cold-Start #내용 기반의 필터링 기법 #추천 시스템 #협업 필터링 기법 #혼합 필터링 기법 #Collaborative Filtering Technique #Content-Based Filtering Technique #Hybrid Filtering Technique #Recommend System

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1. [학술지(정기간행물)] - Hornung, Thomas / 2013 / Evaluating hybrid music recommender systems / Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT) 1

2. [학술지(정기간행물)] - Zhang, Zui / 2013 / A hybrid fuzzy-based personalized recommender system for telecom products/services / Information Sciences 235 : 117 ~ 129

3. [학술대회논문] - Sun, Mingxuan / 2013 / Learning multiple-question decision trees for cold-start recommendation / Proceedings of the sixth ACM international conference on Web search and data mining

4. [학술지(정기간행물)] - Ortega, Fernando / 2013 / Improving collaborative filteringbased recommender systems results using Pareto dominance / Information Sciences : an International Journal 239 : 50 ~ 61

5. [학술대회논문] - Van Meteren, Robin / 2000 / Using content-based filtering for recommendation / Proceedings of the Machine Learning in the New Information Age: MLnet/ECML2000 Workshop

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