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저자정보
이성호 (연세대학교) 정성훈 (연세대학교) 임채훈 (연세대학교) 이충용 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2019년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2019.11
수록면
237 - 240 (4page)

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As services using the Internet of Things (IoT) are diversified, it is very important to estimate the location of the device. Though network based localization using radio frequency (RF) signals is widely used in indoor environments. The proposed method utilizes neural network to improve the error of the existing localization method in indoor environment. Experimental results show that the proposed method outperforms the beamforming method and performs well in NLOS environments.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
Ⅲ. 제안하는 측위 알고리즘
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

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