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학술대회자료
저자정보
양선직 (명지대학교) 아마레 네비옐레울 다니엘 (명지대학교) 손영익 (명지대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 제52회 대한전기학회 하계학술대회
발행연도
2021.7
수록면
1,841 - 1,842 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2021

측정잡음에 강인한 강화학습 기반의 적응형 외란 관측기 설계
양선직 ,  아마레 네비옐레울 다니엘 ,  손영익 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료
DQN 기반 외란 관측기를 사용한 동기 탈조 예측 및 RTDS 검증
양선직 전기공학과 2021.01 학위논문

2020

측정 잡음에 대한 강인성 향상을 위한 DQN 기반 외란 관측기 설계 연구
양선직 ,  손영익 대한전기학회 학술대회 논문집 2020.07 학술대회자료
측정 잡음을 고려한 1기 무한모선 시스템의 고장 판별을 위한 DQN 기반 외란 관측기 설계
양선직 ,  장수영 ,  손영익 전기학회논문지 2020.07 학술저널

초록· 키워드

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본 논문은 1기 무한모선 계통의 운전 중에 발생할 수 있는 3상 단락과 같은 고장으로 인한 외란을 추정하기 위한 관측기를 제안한다. 내부 모델 원리를 기반으로 하여 설계한 제안하는 강화학습(RL^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10610450');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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남현호 ,  이찬화 ,  강병현 정보 및 제어 논문집 2023 .10
강화학습 기반 HVAC 제어 및 시뮬레이션 기법
한승준 ,  오현종 ,  김진형 외 2명 전자공학회논문지 2023 .04
강화학습 기반 차량 내부 온도 제어
한서희 ,  안창선 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021 .06
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